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  • 简介:空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

  • 标签: 空间自回归模型 多重共线性 极大似然估计 主成分估计
  • 简介:本文基于状态空间模型,使用1993-2016年的数据测算了教育财政投入对教育公平的影响。结果表明,第一,我国教育财政投入确实促进了教育公平程度的提高;第二,1993-2016年间,教育财政投入对教育公平的影响在0.0329至0.0690这个区间内波动,而且最近几年呈现趋缓的趋势。未来教育财政投入的方向应从追求数量公平逐渐转向追求质量公平。

  • 标签: 教育财政投入 教育公平 状态空间模型