简介:在随机抽取我国从业人员960人中以户籍、年龄、性别、政治面貌、文化程度等5个影响因素为自变量,以收入为因变量,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析。研究结果为我国完善制度改革,提高居民收入,构建和谐社会提供了重要的科学依据。
简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
简介:利用安徽省全部16个地市的实地调查数据,研究了医养结合养老模式的支付意愿影响因素。研究发现:第一,老年人收入水平越高,对医养结合养老模式的支付意愿越强;第二,老年人健康状况越差,对医养结合养老模式的支付意愿越强;第三,较高的受教育程度能够显著提升老年人对医养结合养老模式的支付意愿;第四,拥有基本养老保险能够增强老年人对医养结合服务的支付倾向,基本医疗保险报销比例越高,老年人的支付意愿越强;第五,老年人健康状况越差,对居家医养融合养老模式的支付意愿越强,而对社区和机构医养结合养老模式的支付意愿没有显著影响。因此,为了加快推进医养结合养老保障的发展,应该构建医养结合养老模式的差异化网络格局,建立长期护理保险制度,扩大基本养老保险的覆盖范围,并且提高养老金保障水平和基本医疗保险报销比例。