简介:摘要目的构建一种基于深度学习的肺结节分类以及分割算法,探究其在不同CT重建算法下的诊断效能。方法回顾性收集2019年6至9月天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例胸部CT平扫影像学资料,每例患者的胸部CT平扫均包含三种CT重建算法(肺重建、纵隔重建、骨重建)生成的图像,这些数据构成了模型的测试集;模型的训练集由公开数据集(LIDC-IDRI)和私有数据集共4 185例患者胸部CT图像组成。模型的构建采用3D深度卷积神经网络和递归神经网络结合的方式,在多任务联合学习下训练肺结节密度类型分类和分割,最后将训练好的模型在天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例测试病例上进行效果测试,得到三种CT图像重建算法下结节分类准确率和分割Dice系数指标。采用方差分析对三种CT重建算法下的结节分类准确率和分割Dice系数进行比较以分析差异是否有统计学意义。结果在三种CT重建算法下,模型对肺结节密度类型的分类准确率分别为98.67%±5.70%、98.38%±6.61% 和97.89%±7.32%,其中实性结节的分类准确率分别为98.79%±5.58%、98.49%±6.89%和97.90%±7.41%,亚实性结节的分类准确率分别为97.57%±10.19%、98.52%±7.77%和98.52%±7.77%,三种不同重建算法下的肺结节的分类准确率差异无统计学意义(均P>0.05)。三种重建算法下,所有结节分割的Dice系数分别为79.87%±5.78%、79.02%±6.04%和79.31%±5.95%,三组间结节分割的Dice系数差异无统计学意义(均P>0.05)。结论结合了3D卷积神经网络和递归神经网络的深度学习算法,对不同CT重建算法图像中肺结节的分类和分割均有较为稳定的效果。
简介:摘要: 针对当前很多国家都进入了老龄化社会,轮椅的市场潜力的很大的。本文针对轮椅的智能化研究,提出了基于eSense算法的感应智能轮椅设计,此设计包含了肌肉感应,语音驱动相结合的功能模块。具有能够实现对使用者提供保护,同时还可以提供最大的操作自由度,轮椅在肌肉感应控制的基础上,增加了肌电控制,对使用者更加保险,实现功能强大。
简介:摘要:随着中国经济的不断发展,工商业和居民的用电量日益增加,用户安装的新衣服也越来越多。以下是计数器读数工作量的增加和人们对计数器读数及时性和准确性的需求的提高。传统的手动抄表方式效率低下,负荷沉重,伴随着许多电力盗窃问题,使人们对电力消耗的体验变得很差,增加了人们对电力部门的不满。近年来,随着无线网络的普及和发展以及信息技术的不断更新,电表远程健康成为可能。通过普及远程抄表技术,可以大大提高抄表的及时性和准确性,缩短抄表周期,并可以远程监控电能表的测量,有效应对电力盗窃,提高企业水平。近年来常用的远程计数器健康技术包括:RS485总线传输、低压运营商传输、SIM卡传输和通信等。同时,近年来LoRa技术、电力载波传输等新兴技术也取得了进展,应用于远程抄表健康。本文主要分析了电力操作技术的发展情况。
简介:摘要:随着我国社会主义经济的快速发展,人们的出行方式也在朝向多样化前行,所以交通出行量也会大大增加,这为我国的交通系统带来了巨大压力。我国大部分道路路面是由沥青混合料进行建设,并且已广泛的应用在了各种类型的道路建设当中。随着我国道路建设规模的持续扩大,建设数量的进一步激增,沥青路面的病害问题、隐患问题也在不断扩展和增多,例如裂缝、坑槽等病害,如果相关道路养护部门不能采取有效措施进行修补和处理,便会导致道路路面的整体性能进一步下降,缩短了道路的使用寿命,无法保障道路行驶人员的安全性。因此,我国道路养护部门的技术人员,采用微表处施工技术进行道路病害问题的处理,该方式在应用的过程中较为便捷高效,同时兼顾经济性等优点,目前广泛的应用在我国公路养护作业中。因此,对道路养护微表处及施工技术进行探讨和研究,对其预防性养护技术进行分析,为我国道路病害研究和养护工作提供数据参考。
简介:摘要:现如今,我国是21世纪迅猛发展的新时期,电力行业在我国发展十分迅速,电力系统用于开展维修、检修、培训的各种规格不同类型的移动式工具柜种类繁多,运用最多的是发电厂及变电所,这一类工具柜都是千篇一律的基本型用于放置工具;特别是电力系统营销计量实训场无专用的一体化装表接电多功能屏柜,在开展电能就装表接电培训中,工器具摆放杂乱无章,工具柜功能单一,通过对电力系统装表接电工具柜的研究能够有效改善计量安装培训中二次回路铜芯导线取线杂乱、打绞、浪费严重及占用大量场地等各种情况,对于提高电力系统装表接电培训操作效率具有极大的促进意义,文章就对此加以分析和论述。