简介：摘要：通过立足于“人本关怀、释放活力、价值体现”为团员青年投身企业建设提供强有力的精神动力和思想保障；立足于“出成果、见成效、树品牌”，积极探索共青团工作新载体；立足于“主动性、实效性、创新性”，进一步提升共青团工作服务品质，引领广大团员青年在促进企业高质量发展中打头阵、做表率、当先锋、立新功。

简介：摘要：食品厂的加工生产中可产生恶臭气体，异味与废气可危害到作业人员的身体健康，且污染生态环境，所以必须高度重视食品厂恶臭气体治理。现阶段的食品厂恶臭气体治理中，秉承先收集、再治理、后排放的原则，能够有效减少无组织排放，高压喷雾除臭装置、喷淋装置、活性炭装置均发挥出重要作用，应有效应用在食品厂恶臭气体治理中。食品厂恶臭气体的除臭中，可利用好喷洒生物除臭剂的方式或技术，从而快速除臭与净化空气。

简介：摘要:厂用水系统为电厂提供重要的纵深防御和投资保护功能，将预维项目分为需要厂用水泵运行和需要厂用水泵停运隔离两部分内容，通过厂用水系统切换窗口规划和检修窗口规划，制定科学合理的工作计划排程。考虑大修项目需要吊装厂用水泵，结合现场实际，将日常项目和大修项目组合执行，对厂用水泵解体检修窗口进行合理规划，减少厂用水泵拆解次数，降低厂用水系统不可用的风险，优化工作人力物力资源。

简介：摘要：在新时期发展背景下，面对全球变暖的生态危机，引起了世界的关注，在社会经济不断发展的进程当中，我国也对各行各业的绿色化发展提出了更多的要求，文章将从节能的角度上，分析污水处理厂为了进一步达到节能降耗的目的，通过技术改造以及工艺优化等途径，实现能源转型的一个过程，笔者也根据自身工作经验，提出了相关的建议，以供同行参考。

简介：摘要：在当今社会，电力行业的工程项目采购越来越复杂和困难，其中包含了大量供应链的管理。供应链管理是确保电力行业项目的成功完成至关重要的一环，它涉及到从原材料采购到产品交付的全过程。然而，由于供应链的复杂性和不可控性，电力行业在工程项目采购中面临着许多风险。因此，本文将深入分析基于供应链的工程项目采购风险管理措施，希望提高管理水平。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，污水处理厂作为环保设施的重要组成部分，其运行模式的提升对于水质保护和可持续发展至关重要。本文围绕污水处理厂提标改造后的运行模式展开探索。通过引入先进的技术和管理理念，优化处理流程，提高处理效率，提标改造使得污水处理厂在应对日益复杂的环境压力和水资源管理挑战中更为灵活应变。

简介：摘要：

简介：摘要：本文将根据笔者负责安装调试的韶关市新丰县第二污水处理厂和创新产业示范园污水处理厂项目，探讨城市污水处理厂工艺调试中的若干问题，并包括在污水设计过程中的缺陷和设备选择和安装中出现的不足。本文通过实例，分析调试中发现问题，提出解决方案，进而帮助设计人员及安装调试人员避免陷入此类雷区，提高工作成效。

简介：摘要 海上油气平台因其环境特殊性，平台会配置一台由柴油机驱动的吊机，柴油机驱动的吊机一般会配备分动箱，以满足液压系统排量和压力的需求。某海上油田柴油吊机出现分动箱和液压泵连接花键磨损失效的故障，通过系统分析，找出花键连接失效原因，并采用二分法原理优化分动箱和液压泵的装配方案，为同类情况提供故障处理方法借鉴。

简介：摘要：矿井掘进是煤矿开采过程中至关重要的环节，传统的人工风镐开口方式效率低、安全性差等问题亟待解决。为了提高开孔作业的效率和安全性，矿掘进机大角度拐弯装备技术应运而生。基于此，本文对矿掘进机大角度拐弯装备技术应用展开探讨，通过介绍该技术的应用原理和相关装备，希望相关工作人员能利用更先进的设备技术优化矿井掘进效率，促进我国煤矿行业的高效发展。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：受到距离、摩擦力、海平面高差等各种因素的作用，天然气在长距离输运中，会形成很大的压强。在长输管线上，必须设有不同的天然气压缩机场站，以保证天然气的有效压缩，将其送入指定的地方。压缩机是长距离管道输送的基础装置，在其工作流程中，还必须设有驱动装置、压缩装置、洗涤装置、冷却器、滑油装置、燃料气装置等。

简介：摘要：本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置，可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地，本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性，本文采用卷积函数和池化层。此外，还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术，以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

简介：摘要：随着全球能源结构的转变和环保要求的提升，燃机天然气调压阀作为能源设备的关键部件，其性能和可靠性对能源供应安全和效率具有重要影响。鉴于此，探讨调压阀的关键部件研究与应用，特别是在国产化改造方面的策略和挑战，具有重大意义。本文以北京高井热电厂的国产化改造项目为案例，全面分析了调压阀国产化改造的实施过程、遇到的关键问题及应对策略，并提出了针对未来发展的前瞻性建议。通过这些分析，本文旨在为天然气调压阀技术的发展提供理论指导和实践参考。

简介：摘要