简介：摘要：大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分，已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势，传统的数据处理方式已然力不从心，难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天，成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代，每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值，大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术，企业可以更加高效地分析客户需求，优化产品设计；政府可以更好地制定政策，提高治理水平；医疗行业可以通过分析海量医疗数据，加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式，成为推动社会发展的重要引擎。未来，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合，大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新，持续深化对大数据技术的研究和应用，才能更好地释放其潜力，助力各行业实现更大的发展和突破。

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：摘要：在全球信息化发展下，电子信息工程领域发展迅猛，计算机网络技术作为其的核心技术，给其提供了强大的支持。本文深入探讨电子信息工程中计算机网络技术的优化与实践，以期为相关领域的研究和实践提供指导和启示。

简介：计算机图像分析系统用于含稀有金属的矿冶废料的技术评估，可以极大地加快这些物料的研究过程，并且获得大量量化、可靠的多种矿相的工艺特性。用计算机图像分析系统（这是一种快捷模式）获得的预测技术参数已被实验研究进一步证实，用机械选矿法从含金的选矿尾矿及冶金矿渣中提取稀有金属（金、铂族金属），可达65％的的回收率。由此获得的各各上技术指标用于开发从冶金废料中提取有价成分的方案，并研究合理的废物利用途径。

简介：通过对现有的旅游环境容量测算方法进行分析评价,针对传统计算方法的不足之处,提出了相应的改进意见,以使旅游环境容量评价的结果更能体现可持续发展的思想,促进旅游.资源的永续利用.

简介：文章基于对某滨海油区环境和生态进行调研分析的结果,选择一般参数法、综合估值法和数值模拟法三种方法对土壤石油污染的环境容量进行评估和模拟研究。研究分析了污染物在土壤中的时空分布,预测分析污染物迁移趋势和范围,综合探讨了研究区土壤石油污染的环境容量,可为制订有关环境标准和加强土壤石油烃排放管理提供技术依据和参考。

简介：摘要：如何实现分布式风电光伏储能系统容量优化配置，提升电网的经济性与稳定性，提高分布式光伏电站消纳能力成为目前亟需解决的难题。国内关于该方面的研究起步较晚，相关技术与理论还不够成熟，与国外相比，配置水平还存在较大差距。目前，大部分分布式风电光伏电站储能容量优化配置仍沿用传统形式电站的配置方法，在实际中配置效果并不理想，分布式风电光伏电站负荷峰谷差较大，且经济收益较低，传统方法已无法满足实际需求，为此，本文提出面向分布式风电光伏的储能容量优化配置方法。

简介：摘要：风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键，主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况，为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中，正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率，降低运营成本具有重要作用。因此，研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：摘要：随着电力数据量的快速增长，对数据存储和处理提出了更高要求。云计算作为一种前沿科技，不仅可以满足庞大数据的存储需求，还能实现对数据的准确、快速处理，促使电力系统安全与高效运行。故而，为了保证云计算技术的有效性应用，本文首先阐述了该技术在电力大数据中的应用优势，随后对它在电力调度、数据分析、智能电网中的应用进行了分析，希望能为相关人士提供有价值的参考。