简介：直升机旋翼系统的工作方式及其所承受的载荷形式使飞行实测载荷数据的有效性不高。研究如何利用有限的实测载荷及飞行参数数据建立直升机旋翼系统飞行参数识别模型，对于推进飞行载荷测试任务有重要意义。基于Matlab编程建立遗传算法优化的BP神经网络直升机旋翼系统飞行参数识别模型，实现通过现有载荷数据及飞参数据对旋翼系统飞行载荷预测仿真。预测的最大相对误差为10％、平均相对误差为3．7％，满足工程要求，并且较未使用遗传算法优化的BP神经网络预测结果好，表明所建立的飞行参数识别模型具有很好的学习能力和泛化能力。
简介：介绍了CAE方法在直升机旋翼系统强度结构设计中的仿真应用情况。针对旋转部件的载荷和结构特点，在多年工程设计经验的基础上，建立了一套有限元分析模型和应力计算流程，通过专用程序处理，实现了部件应力分布的可视化显示。最后讨论了此方法的扩展应用。
简介：针对纵列式双旋翼共面与不共面两种情况，建立了双旋翼气动干扰特性分析的计算方法，通过与试验数据对比，表明了方法的有效性。在此基础上，开展了悬停状态下纵列式双旋翼的气动性能初步分析，获取了旋翼拉力、需用功率随桨毅间距、旋翼转速、总距角等参数的变化影响规律，结果表明，相比于传统单旋翼直升机，纵列式双旋翼附加了一项诱导功率，其大小随旋翼桨毅间距的增大而减小。
直升机旋翼系统飞行参数识别模型研究
直升机旋翼系统强度设计中的CAE仿真
悬停状态下纵列式双旋翼气动干扰性能计算
