简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.
简介：2016年3月8日，太原铁路局科委组织专家对侯马北机务段与郑州爱普锐科技有限公司联合研制的“乘务员出勤IC卡复验及特殊行车命令操纵模拟系统”项目进行技术评审。该系统由工业控制计算机、LKJ2000模拟机及通信控制子系统组成，通过FTP、共享网络或本地目录获取标准揭示命令，并与从LKJ2000模拟机中读取的IC卡揭示命令进行自动比对，确定其完整性和准确性。
基于机器学习的公交卡数据中通勤人群辨识方法
＂乘务员出勤IC卡复验及特殊行车命令操纵模拟系统＂成果通过太原铁路局技术评审
