简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。
简介：阳光体育运动的推广,也推动着体育教学改革的进行.师生关系越来越受到大家的关注.高校体育中师生关系存在的问题有：以教师为中心的传统思想的掣肘;师生间难以信任和理解的心理状态蔓延;师生价值观念的转变.高校体育中师生关系的构建可以从以下几个方面入手：树立“健康第一”的观念;正确对待主体的变化;真诚对待,互相尊重理解;加强师生之间的交流.
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
阳光体育背景下高校体育师生关系的构建
