简介：

简介：期刊文献资料是科技人员不可缺少的重要信息源。随着科学技术的飞速发展,期刊文献具有信息量大、内容新、周期短、传递快等特点,将会越来越为人们所重视,人们对期刊文献资源利用的需求也将会越来越迫切。因此,优化期刊文献资源的管理,及时、迅速地向科技人员提供有关信息,节省科技人员查找文献的时间,是期刊文献管理的中心任务。1合理收集文献期刊文献资源收集是期刊文献管理工作的重要内容,期刊文献工作服务的质量,取决于库藏质量,而库藏质量又是

简介：表格能强烈表达文献内容的逻辑性和准确性,与插图一起作为文字的两翼,在科技文献中被广为采用。使用合宜的表格,将使文章的篇幅紧凑,论述清晰,给人以强烈的对比效果;设计编排得当,还能起到调节款式,美化版面的作用,实践证明,当前某些作者对科技论文撰写规范还不大熟悉,因此,编辑对表格的修改和加工就更显得重要了。具体来说,表

简介：《南水北调与水利科技》期刊在创刊5年来各项评价指标逐年提高,2007年2月在中国科学引文数据库2007年的期刊评价中,经专家的严格审查,《南水北调与水利科技》期刊成为'中国科学引文数据库来源期刊'(CSCD)。

简介：我刊已加入科技部'OSID计划'(OpenScienceIdentity开放科学计划),该计划通过在期刊每篇文章上添加OSID开放科学(资源服务)标识码,为读者提供增值服务。作者需要将本文的1分钟语音介绍及开放的科学内容与数据等补充材料上传到OSID码中。有利于科研成果交流传播,提升期刊创新能力,扩大论文与期刊的影响力,建立学术评价标准。

简介：2009年12月7～9日,全国工程造价管理类期刊联络网会议在云南腾冲召开,来自全国30多个省市区的有关单位的代表参加了会议。中价协秘书长马桂芝同志主持会议并讲话,云南省住房和城乡建设厅标准定额处处长周建平出席会议并致贺词。

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简介：现代企业管理的核心是合同管理，作为水电施工企业，工程合同管理成为企业管理的重心，而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据，索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”，怎样去发现索赔项目的根本点，而索赔项目的成败关键则在于“证据”（包括合同文件、法律法规、施工基础资料等）。通过建立“索赔信息网络体系”，将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。

简介：《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件（录用定稿）均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

简介：2013年9月27日，从中国科学技术信息研究所在北京国际会议中心举行的中国科技论文统计结果发布会上传出喜讯，经过多项学术指标统合评定及同行专家评议推荐，《中国水利水电科学研究院学报》2013年首次入选“中国科技核心期刊”。2013年全国申请加入中国科技核心期刊的期刊总数有562种，新入选“中国科技核心期刊”48种，取消了53种期刊的核心期刊资格。

简介：根据国家新闻出版总署《新闻出版行业领导岗位持证上岗实施办法》的要求，2009年10月14日～23日，本刊主编杨宝银、常务副主编崔燕到北京参加了由国家新闻出版总署教育培训司举办的第16期全国重要科技期刊主编岗位培训。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：为满足建设部和国家电力公司贵阳勘测设计研究院"十五"规划对综合信息管理系统建设的需求,充分利用内部局域网的优势提高勘测、设计及综合管理的水平和质量,本文对建设内部网络综合信息管理系统的必要性和可行性进行了初步探索.

简介：对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。

简介：水资源系统网络概化图绘制是进行水资源调配研究的重要基础，而利用GIS技术进行水资源系统网络图绘制是发展方向。从阐述目前水资源调配中网络概化图绘制过程中的问题着手，介绍了基于SuperMapObjects的GIS平台的水资源系统网络概化图软件开发技术，实现的功能和工作流程等，并利用该软件完成了黑河流域水资源调配中系统网络概化图的制作。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.