简介：摘要：情感分析作为自然语言处理[1]领域的子任务，目前已经得到了广泛的研究。本文将基于深度学习的方法对新冠肺炎评论进行情感分析研究。本文提出了一种基于ernie与Focal loss的方法，能够很好的捕捉文本的上下文信息，有较强的情感分析能力，最终在ernie上取得了87.46%的准确率。
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