简介:摘要:本文基于时间序列InSAR技术,采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据,利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测,得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别,标记出风险较高的区域,并分析滑坡特征点及危害程度,对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。
简介:摘要:磨西古镇位于磨西台地上,属于第四纪冰水台地。近年来,随着人类工程活动的加强,以及泸定的地震等自然灾害的频发,滑坡隐患探测显得尤为重要。文章对研究区InSAR数据处理做了详细说明。首先阐明了处理所用的数据基础以及方法理论,其中包括DEM数据、Sentinel-1数据、Sentinel-1卫星精密轨道数据的数据来源和选取;Stacking-InSAR技术和SBAS-InSAR技术的详细流程。然后进行了升降轨数据处理得到了SAR坐标系下LOS向形变速率结果图、形变速率图以及平均形变速率图,发现变形主要集中在西南方向的区域,最大形变速率为-67mm/yr。最后进行滑坡解译,选取一处来介绍解译方法于步骤,共统计出区域滑坡灾害隐患19处。
简介:摘要:在工业化、城市化进程不断加快的今天,人们对自然资源的开采与利用已经引起了较为严重的地表沉降现象,目前地表沉降也已经成为影响人类社会发展的重要灾害之一。因此,对地表沉降现象进行监测与分析就显得尤为重要。本研究采用SBAS-InSAR技术对金川龙首矿区2019年7月至2020年2月这7个月内的10景Sentinel-1A数据进行处理,获取了金川龙首矿区的地表形变信息,并对矿区的地表形变情况进行了分析,以便于进一步寻找有效防治手段,避免地表灾害的发生。
简介:摘要:对于昆明市东川区而言,其位置在云贵高原,而且处于小江断裂带的北部。而且东川区其本身的地理位置就具备独特性,实际的质地环境也相对特殊,因此,经常会出现各种各样的地质灾害,导致该地区的发展受到了严重的制约,所以,必须要将时序InSAR技术应用进来,实时的监测昆明市东川区地表形变情况。基于此,本篇文章主要对基于时序InSAR技术对昆明市东川区地表形变监测进行深入的分析和探讨。
简介:摘要:为探究地表形变与地下开采之间的关系,本文基于SBAS-InSAR技术对覆盖魏墙矿井2302采煤工作面2021.01.26-2021.12.04期间的Sentinel-1A数据进行处理,得到2302采煤工作面时间序列累计沉降结果,发现地下开采会引起地表发生沉陷,通过与矿区开采进程实测数据进行对比,发现地下开采范围与地表沉陷范围具有较好一致性。因此,本文认为可以利用SBAS-InSAR技术监测结果反演地下煤矿开采进程,帮助矿区管理者更好实现对矿区开采进程合理规划。
简介:摘要: ChatGPT代表着强人工智能技术的突破,预示着一个全新的人工智能时代的开启,解析ChatGPT的技术机理,研究它的技术框架,有着重要的意义。本文研究了ChatGPT的核心构件及其整体架构,并从语料库、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次对其进行解析。