简介：【摘要】目的：构建智能随访决策支持模型，并使其融合慢病随访循证知识库，预测最适合患者的慢病随访方案。方法：对数据进行规则化处理，然后基于智能化信息技术如人工智能算法对患者信息进行学习和训练，同时将患者信息与以构建的循证知识库进行同等概念下的决策匹配，将患者个性化的随访需求与相应的随访解决方案进行链接，构建慢病智能随访决策支持模型。结论：通过智能随访决策支持模型的构建，实现了对老年慢病患者实施精准、动态及同质化的随访服务。

简介：【摘要】脑卒中，又称中风或脑血管意外，是一组突然起病 ,以局灶性神经功能缺失为共同特征的急性脑血管疾病。目的　探讨电话随访式延续护理对出院脑卒中患者日常生活活动能力（ ADL）的影响。方法　选取 2016年 2月至 2018年 12月中心医院神经外科出院脑卒中患者 160例，将单日出院患者纳入观察组（ 80例），双日出院患者纳入对照组（ 80例）。对照组给予常规康复指导，观察组在对照组基础上实施定期电话随访，比较 2组出院时和出院后 1、 2、 3个月时 ADL评分。结果　 2组出院时、出院后 1个月时 ADL评分比较，差异均无统计学意义（ P>0.05）。 2组出院后 2、 3个月时 ADL评分比较，差异均有统计学意义（ P<0.01）。对照组在各时间点的 ADL评分比较，差异均有统计学意义（ P<0.01）。观察组在各时间点的 ADL评分比较，差异均有统计学意义（ P<0.01）。随着干预时间的延长，观察组 ADL评分增加幅度大于对照组，差异有统计学意义（ P<0.01）。结论　电话随访式延续护理可改善出院脑卒中患者 ADL，提高其生活质量。