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16 个结果
  • 简介:摘 要  达尔文的进化论是目前人们普遍接受的理论,他用令人信服的材料证明了物种的可变性,一个物种是从另一个物种演变来的,它们有着共同的祖先。当生物面临致死环境的威胁时,会通过适应性进化摆脱灭绝的风险,生物按照自身和环境的法则进行着变异与进化。由于生物不同的进化方向,使生命体具有统一性和多样性。依据这些特性,本文将生物分为原核和真核两大类,阐述他们有各自的进化特点。

  • 标签:   进化 生命起源 多样性
  • 简介:摘要:化工行业作为一项重要的基础产业,对于社会经济的发展起着关键作用。然而,传统化工生产模式往往伴随着严重的环境污染、资源浪费和能源消耗问题,亟需进行可持续发展的转型。推进化工生产的可持续发展,旨在实现经济发展与环境保护的良性循环。这需要从多个方面入手,只有不断推进技术创新和跨界合作,才能实现化工生产可持续发展的目标,为人类创造更美好、更可持续的未来。

  • 标签: 化工 化工生产 可持续发展
  • 简介:摘要:为解决当前航班调度效率低下及资源利用不充分问题,本研究基于改进的状态空间模型进化算法,以航班优化调度为研究对象。通过对状态空间模型进行针对性改进,使其更加适应航班调度问题特性,如调度动态性、复杂性、多变性。并结合进化算法全局搜索能力,旨在开发一种高效航班调度优化算法,以提高航班调度效率与准确性。

  • 标签: 状态空间模型 算法 航班调度
  • 简介:摘要:本文研究天波雷达基于距离⁃多普勒(Range⁃Doppler,RD)图像的干扰检测问题。在干扰检测过程中,错误检测可能是干扰的漏检与虚警问题,为此考虑采用主动学习方法,将算法模型难以判决的样本由专家标注,并将标注样本加入至训练集中以达到提升检测性能的目的。同时,也需要解决训练集样本的冗余问题,为此使用原型数据学习方法,建立有干扰和无干扰样本数据云,有效地降低训练集样本量。实测数据实验表明,原型方法将初始训练集样本数量降低至23.5%,主动学习方法取得的检测准确率为97.42%,而传统监督学习最近邻方法准确率为87.96%。因此,本文方法能够有效提升天波雷达干扰检测能力,为天波雷达是否需要进行干扰处理与换频检测等工作提供可靠依据。

  • 标签: 天波雷达 干扰检测 原型数据 主动学习 RD图像
  • 简介:摘要:全球虚拟技术产业飞速发展,我国在该产业上缺发展缓慢,起步较发达国家晚了10年左右,因此2020年在十四五规划中,将数字化产业列为重点,其中的VR虚拟技术产业更是重中之重。

  • 标签: 数字化产业 VR虚拟显示汽车综合产业链
  • 简介:摘要:随着社会经济的不断发展和环境问题的日益突出,传统生产方式所带来的环境负担引起了人们的高度关注。为了实现可持续发展,许多企业和研究机构致力于开展基于先进化工工艺的环境友好型生产优化研究。本文从环保、经济和社会的角度出发,深入探讨了先进化工工艺在生产优化中的应用,以期为推动绿色生产方式的实现提供有益参考。

  • 标签: 先进化工工艺 环境友好 生产优化
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  • 简介:摘要:进化算法作为一种全局优化方法,具有适应性强、搜索能力好的特点,被广泛应用于各个领域。本研究旨在探讨进化算法在水处理工艺优化与设计中的应用。文章论述了水处理的重要性及需求,在此基础上介绍进化算法在水质监测控制、污水处理以及海水淡化工艺中的应用,并对其应用效果进行分析。

  • 标签: 进化算法 水处理 优化 设计
  • 简介:摘要:随着科技水平的提升,环保技术与低碳技术在很多行业都得以大范围运用,有效推动了工业的生态友好型发展。伴随国内化工行业的发展,市场对化学原料的需求量持续增多,但是化学制品会对人们的生活品质、身体健康水平产生不可忽视的影响,因此,在化学工业领域科学运用化学工程与工艺,可以有效降低化学工业对生态的破坏程度,推动化学朝绿色、环保方向发展,减少化学工业产出的废气、有毒有害气体,提高资源的使用率,减少资源与能量的消耗程度,对化学工业的发展意义重大。

  • 标签: 化学工程 化学工业
  • 简介:摘要1.《普通物理》上的气压定义是:气压是气体分子对容器壁在单位面积上的撞击力。

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  • 简介:摘要:针对电动方程式赛车续航里程少、电量利用效率低等问题,本文利用复合材料开展了电池箱轻量化、节能化的仿真研究。首先选取常用的电池箱材料并获取相关材料的性能数据,然后用CATIA软件利用所选材料进行电池箱建模,并导入ANSYS中对电池箱进行仿真,最后优化电池箱模型并进行仿真试验,同时对电池箱体空间、密封、散热三者之间的联动关系进行分析。仿真结果表明,新型复合材料电池箱可以减轻赛车整体重量,实现了赛车轻量化设计,实现节能减排。

  • 标签: 方程式赛车 电池箱 复合材料 建模仿真 低碳减排
  • 简介:摘 要:在中国大学生方程式赛车大赛的赛规中,单体壳的名词定义为一种由外部板承受载荷的底盘结构。近几年尤其是电车赛,为了满足安全性、维护性、防水性等相关性能,复合材料单体壳成为了较为理想的解决方案。复合材料单体壳相比传统钢管桁架式车架,有着更大的比刚度及比强度,不仅能在危险时刻更好地保护车手,对高压等驱动系统进行更良好的密封,也能在满足赛车动力性、操控性等性能的同时,极大地降低质量,对整车轻量化有着显著的作用。本文在满足FSAE竞赛规则的前提下,通过扭转刚度分析,自由尺寸优化,尺寸优化,铺层优化,利用Hypermesh作为前处理软件,使用OptiStruct 作为求解器,利用复合材料相关理论知识对单体壳进行相关校核,达到一定的设计目标,符合设计要求。

  • 标签: 大学生方程式,复合材料,单体壳,CAE优化
  • 简介:摘要:“双减”政策能够有效缓解中小学生家长的择校焦虑和过程焦虑,但以学业成就为最终导向的教育结果焦虑进一步扩大,亟需对我国中小学家长的心理焦虑问题进行纾解。以江苏省1174位中小学家长为研究对象,评估中小学生家长心理健康状况,运用结构方程模型分析中小学生家长心理健康的影响因素。研究表明:(1)“双减”政策下,大部分中小学家长都存在教育焦虑问题,其中部分家长处于重度教育焦虑状态;(2)焦虑的内容主要包括孩子的升学、学习、管教、未来发展四个方面,;(3)教育信心对中小学家长心理健康有显著正向作用,社会环境对中小学家长教育理念有显著正向作用。建议如下:细化“双减”,促进政策落实;扭转对职业教育的传统观念;健全家校协同育人机制。

  • 标签: “双减”政策 中小学生家长 教育焦虑 影响因素 结构方程