简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

简介：摘要：住房保障对象的精准界定 ,是提升住房保障高质量发展的关键所在。而当前住房保障对象的界定很少考虑到居民的住房支付能力。本文就住房保障对象划分进行研究分析。

简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘要：近年来，电力步伐的步伐不断加快，电网规模不断壮大，多项指标居世界朁位。伴随着电力行业的髙速发展，各项新技术新系统百花齐放，各类人才需求与日俱增，电力调度安全管理形势日益严峻。硬件、软件系统的发展，现代化程度的提升形势的发展迫切需要一大批懂得运用新技术新设备的熟练专业技术人员，其中，电力调度运行人员就是电力系统管理、组织、指挥．协调电网运行的指导者，任何人的工作失误都可能造成电网事故。建立持证上岗机制，采取措施防止因人员失误导致的电网事故，提升现有关键岗位从业人员的专业技术水乎是电网调度管理工作的主要内容。

简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，可编程逻辑控制（PLC）在自动化工业中扮演着至关重要的角色。CoDeSys作为一种广泛使用的PLC编程软件，通过其面向对象的特性，为程序员提供了更高效、可维护和可扩展的开发环境。本文将介绍CoDeSys的基本概念和功能，并详细探讨基于CoDeSys的面向对象PLC编程的方法和优势。

简介：摘要：电力系统在安全、稳定的前提下运行，是持续满足国家电能需求的重要保障。但随着技术的发展、用电需求的扩大，我国各级电网不断增加，电网一体化运行特征突出，通过电网调度工作优化资源配置的重要性也随之凸显。而电力调度人员作为调整、调度电力系统运行的重要一环，其综合技能水平高低直接影响到自身安全的保障，电网经济效益、社会效益的发挥。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：摘要：经济社会的发展壮大不断地催生着城市的发展与扩张。快速有效地获取城市的信息，对城市的发展和提高经济效益具有十分重大的意义。高空间分辨率遥感影像能够提供清晰、全面的城市信息。因此提出了一种基于面向对象的城市信息的提取方法。具体如下：先对原始影像进行影像融合、辐射校正、几何校正预处理操作，然后对处理后的影像进行多尺度分割，依据不同的地物特点选择不同的分割和合并尺度，最后再采取基于面向对象分类方法进行分类，提取影像中的植被、建筑物、道路、水体等信息。

简介：摘要：在巷道掘进的工作中，断层识别是一个关键性的技术。在进行断层识别的过程中，方法是多样的，在确定地质整体情况的基础上确定采用何种方法是当前比较集中的一种手段。并且如果仅仅采用一种识别方法，很难准确的得出结论。因此，采用综合性的技术将几种断层识别方法结合起来对断层进行掘进以及识别处理是目前的重点趋势。

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘要：为了确立绩效改进在政府绩效管理中的目的指向作用，突出绩效信息使用在绩效结果运用中的实际操作价值，论文在界定地方政府评估对象的绩效信息使用行为、厘清地方政府绩效激励方式和结构的基础上，通过比较案例和定量分析相结合的探索性混合研究，采用变量测量与实证调查的途径，探索性地验证了绩效激励和评估对象绩效信息使用程度之间的关系。证明较强的绩效激励特别是实质的"晋升激励"会促使评估对象更认真使用外生的绩效信息。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业财务风险日益凸显，对企业的发展产生着重要影响。因此，准确识别企业财务风险，对于企业的稳定发展具有重要意义。本文介绍了企业财务风险识别的基本理论和模型，分析了企业财务风险的种类与特征，阐述了企业财务风险识别的方法与实践，并提出了当前企业财务风险识别存在的问题与对策。总结了企业财务风险识别的重要性，并对未来的研究进行了展望。

简介：摘要:随着软件系统日益复杂化，面向对象编程（OOP）作为提升代码可重用性、可维护性和灵活性的关键编程范式，在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。通过分析OOP在设计模式应用、敏捷开发、面向对象数据库等现代软件开发实践中的应用，本文揭示了OOP对提高开发效率和增强软件质量的深远影响。

简介：

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：摘要：这篇文章地分析了全球面部识别屏幕解锁技术的专利概况，提供了一个全面的专利申请量的变化趋势，地域和申请人类型分布，以及核心专利技术的详细概述。此外还通过对苹果公司、谷歌公司和华为公司的典型专利案例的介绍，详细阐述了面部识别屏幕解锁技术的不同实现方式和应用场景，为读者提供了一个深入了解这一领域技术发展趋势的参考。

简介：摘要：智能语音识别是理想的人机交互方式之一，它能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。近年来，我国智能语音识别技术发展突飞猛进，取得了许多显著进步，并开始从实验室走向市场。随着国内智慧建设的大潮，智能语音识别技术与真实场景的结合应用已成为有价值的研究方向，其在信息化向智能化、智慧化方向发展，在提升使用降本增效能力等方面将表现出巨大的潜力。鉴于此，文章结合笔者的学习经验 ，对语音识别技术及应用研究提出了一些建议，仅供参考。