简介:摘要为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差,正确评价滑坡体的整体工程地质特性及其时效性,采用基于交互式融合算法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合了监测年间的水平位移和垂直位移数据后,综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期,表明该滑坡体具有阶段性变化的特点,且降雨入渗是引起该滑坡发生位移变形的主要因素,结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性,合理利用融合方法的互补性,消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性,证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。
简介:摘要Lidar是指安装在飞机上的测距与机载激光探测系统,量测地面物体的三维坐标,从而生产Lidar数据影像。Lidar数据通过相关软件数据处理之后,就能够生成精度较高的数字地面模型DEM、正射影像图和等高线图。
简介:摘要随着近些年大数据,云计算的需求不断加强,我国各行各业对数据中心的需求不断在上升。对数据中心的需求也在不断的求新求变。数据中心建设者也不断在摸索新思路,新技术,在这个竞争日趋激烈的行业中不断提升自己的竞争力。
简介:摘要在我国社会主义经济快速发展的今天,社会的进步是显而易见的,人们的生活水平也随之不断提升,正是在这样的大环境之下,许许多多的行业成为了国家发展过程以及人们生产生活当中必不可少的支柱,而与人们的生产生活息息相关的电力行业也受到国家空前的重视。在电网企业的发展过程之中需要运用到的智能用电大数据就有着典型的代表作用,对于电力单位的销售策略而言,大数据的应用更是极大的需要,同时对于营配信息集成平台的相关提升也是有着极大的必须性,最后对于电力市场的激烈竞争而言其也是极大的所需。基于以上因素,智能用电大数据的应用愈来愈成为电网企业在激烈的市场竞争中能够脱颖而出的一项重要法宝。本文中笔者从多个方面结合了相关的实践经验以及理论依据对智能用电大数据及其相关的运用进行了深入的探究和发现,希望能够为我国的电力事业发展提供助力。