简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能的电气故障诊断与预测研究。首先，介绍了人工智能在电气故障诊断与预测领域的应用背景及目的。接着，阐述了故障诊断与预测所面临的问题和挑战，并针对这些问题提出了基于人工智能的解决方案。本文的主要研究方法是利用专家系统、神经网络和深度学习等人工智能技术进行电气故障诊断与预测。这些方法能够对大量的历史故障数据进行学习，自动化地识别和预测电气设备的故障。最后，本文分析了实验结果，证明了基于人工智能的电气故障诊断与预测的有效性和可靠性。本文的研究成果将为电气故障诊断与预测领域的进一步发展提供重要的理论和实践指导。
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