简介:摘要:众所周知,在我国国民经济的重要组成部分中,银行作为我国的主要金融机构,以创造利润为主要目标,尤其是资产质量的安全更是重中之重,信贷决策更是作为其精华发挥着重要的作用,所以建立人工智能信贷决策模型对于商业银行的发展意义。
简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能的电气故障诊断与预测研究。首先,介绍了人工智能在电气故障诊断与预测领域的应用背景及目的。接着,阐述了故障诊断与预测所面临的问题和挑战,并针对这些问题提出了基于人工智能的解决方案。本文的主要研究方法是利用专家系统、神经网络和深度学习等人工智能技术进行电气故障诊断与预测。这些方法能够对大量的历史故障数据进行学习,自动化地识别和预测电气设备的故障。最后,本文分析了实验结果,证明了基于人工智能的电气故障诊断与预测的有效性和可靠性。本文的研究成果将为电气故障诊断与预测领域的进一步发展提供重要的理论和实践指导。
简介:摘要:如今,随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,社会各行各业对电力的需求越来越大,对整个电力行业提出了更高的要求,使得电力企业面临着越来越高的挑战。但是,电力企业在发展过程中仍然面临着许多问题,在一定程度上阻碍了电力系统的稳定和安全,对社会进步和电力企业的发展产生了负面影响。在这种形势下,人工智能技术的出现优化了电力运行系统,提高了电力系统的控制效率,加速了电力自动化的实现,大大改善了这种局面。只有充分发挥人工智能技术在电力自动化中的作用,不断解决电力系统中的问题,才能全面提高电力系统的自动化水平,保障电力系统的安全运行,促进电力工业的稳定发展。
简介:摘要:综合国力的不断增强,我国信息化技术的发展,人工智能技术也渐趋成熟,越来越多的行业开始将人工智能技术引入生产制造中。我国的传统机械设计制造行业发展规模越来越大,传统的人工生产制造模式已经难以满足当前行业的发展需求,行业迫切需要有新的智能化技术来解放生产力。在此背景下,现代人工智能技术被引用到了机械设计制造行业中。人工智能技术是一项具有代表性的现代化技术,将其技术应用到机械设计制造行业中,行业内的机械制造能够有效实现自动化的生产,其生产效率、生产准确率、生产质量都能得到有效提高。人工智能技术的引进很大程度上促进了传统机械制造行业的现代化发展转型。
简介:摘要:随着人们用电需求的增多,促进电力企业的快速发展。电力事业是保障我国社会生活生产的重要途径,而电力系统在当前电力事业发展的过程当中,所起到的作用也是十分关键的,因为整体的电力系统所覆盖的范围十分的广泛,所运行的系统元件也十分的复杂,在具体应用的过程当中,任何一个系统软件的运行情况都会影响到整体电力系统的运行情况,为了打破当前电力事业发展的局限性,必须要做好电力系统的整体控制工作。随着人们生活水平的不断提高,对于电力系统的要求和需求都在不断的增多,只有将电力系统和智能技术进行结合,才能够切实的发挥先进科学技术的优势,促进智能技术在电力系统自动化中进行更好的体现。本文就人工智能在电力工程自动化中的应用展开探讨。