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  • 简介:摘要:动车组中压供电系统的负载管理是高速动车组列车安全可靠运行不可缺少的组成部分。动车组中压供电系统的负载管理为动车组提供380V 3AC和110V DC电源。110V主要用于各控制系统,380V主要用于各制冷系统、供风系统、空调系统等。动车组中压供电系统的负载管理的结构设计对系统的稳定性和容错性起着决定性的作用。

  • 标签: 动车组 供电系统 负载管理
  • 简介:摘要:电力负载管理是建筑电气系统中至关重要的策略,旨在提高电力供应的效率、可靠性和可持续性。本文围绕电力负载管理策略展开,讨论了其关键方面。介绍了电力负载管理的背景和重要性,强调了在现代建筑中不断增加的电力需求对系统性能的挑战。重点讨论了负载平衡、分时电价、智能控制系统和能源存储等关键策略,以优化电力使用。

  • 标签: 电力负载管理 智能控制系统 建筑电气系统
  • 简介:摘要:随着科学技术的快速发展,时域均衡技术作为数据传输中对串扰进行克服的重要技术,为数据的高速传输提供了可靠保障。本文对时域均衡原理进行分析,对时域自适应的算法原理进行探讨,并开展相应的仿真实验。

  • 标签: 时域均衡技术 自适应算法 分析 仿真
  • 简介:摘要:近年来,公司参建了一大批地质复杂,施工风险高、施工条件异常艰苦的隧道工程,隧道如何有序推进逐渐成为公司项目管理的重点、但是目前隧道施工队伍实力不强、施工安全质量风险突出、施工管理薄弱等一系列问题,严重制约隧道工程施工能力,隧道施工做好工序衔接,减少关键路线上工序所耗时间,是提高施工进度控制关键,通过关键线路生产资源配置优化,逐步达到均衡有序施工,确保隧道施工稳步推进,最终实现安全、质量、进度、效益最大化。本文以池黄铁路隧道施工为例,主要对隧道施工现场均衡生产资源配置进行探讨。 

  • 标签: 隧道施工 均衡生产 管理 
  • 简介:摘要:文章主要研究的是绿色节能技术在低负载率下数据机房中的应用策略,包括数据机房能耗情况以及低负载率下绿色节能技术在其中的应用策略分析。经分析发现,在数据机房的空调系统、新风系统、变频空调、气流组织、供电子系统以及照明系统中合理应用绿色节能技术,可以获得良好的节能效果。希望本文可以为绿色节能技术的应用与数据机房节能降耗效果的提升提供科学的参考。

  • 标签: 绿色节能技术 低负载率 数据机房 能耗
  • 简介:摘要:随着城市人口的增长和社会经济的发展,合理调度均衡生产成为水厂面临的重要问题。有效管理水资源、提高设备效率、保障水质安全和环境保护,都是实现供水稳定和可持续发展的关键因素。在本文中,我们将探讨影响水厂合理调度均衡生产的因素,并提出相关改进措施和建议,以进一步优化供水服务,满足人们的基本需要,促进城市的可持续发展。

  • 标签: 水厂 调度 均衡生产 合理 改进措施
  • 简介:摘要:文章首先对Dijkstra算法进行了概述,然后分析了Dijkstra算法的优化,其中包括存储结构的改进、搜索区域的限定、双向查找规划,最后基于优化的Dijkstra算法,文章对其开展了验证,无论是结点总数、计算时间,还是总的路程,都取得了极大的优化比例,以期能为相关人士提供参考。

  • 标签: 最优路径 Dijkstra算法 灭火救援 搜索区域
  • 简介:摘要:机械制造之中,丝锥在加工时随着时间的累积和加工零件数量的增加,本身会产生金属疲劳和损伤;一旦损伤超过一定的限度会发生刀具的崩刃和断裂现象;从而造成刀具的损失和加工零件的报废。因此,机床丝锥寿命预测算法有助于提升生产效率同时,提升加工质量。本文以实际机床生产工作为基础,对机床加工时的数据进行了收集,在对数据分析的基础上设计了机床丝锥寿命预测算法,对将要损坏的丝锥进行了预警,起到了积极的作用。

  • 标签: 机床丝锥 寿命预测
  • 简介:摘要:本文对基于GIS的路径规划算法进行综述,着重介绍了三种路径规划算法的寻优能力、效率、优缺点以及总结算法的改进方式、方案,并对未来的改进方向进行了展望。

  • 标签: GIS 路径规划 算法
  • 简介:【摘要】Fe2O3的低电导率和较差的循环稳定性使其不能发挥出较高的理论比容量,以高导电性和大比表面积的石墨烯作为载体,改善Fe2O3的电化学性能,从而拓宽其在超级电容器中的应用潜力。研究发现,Fe2O3纳米颗粒均匀的分布于石墨烯表面,通过Fe−O−C化学键键与石墨烯载体结合。制备的Fe2O3−GH在1 A g 时比容量可达到365.62 F g ,并且在5000次循环后容量保持率也有了显著的提升,展现出了在超级电容器领域的应用潜力,充分证明了与石墨烯复合改善Fe2O3电化学性能的可行性。

  • 标签: Fe2O3纳米颗粒 石墨烯 Fe−O−C键 比表面积 电化学性能
  • 简介:摘要:随着摄像头等监视工具的应用,人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题,本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法,能够准确的识别出人体行为,相比于模板匹配算法有很大的提升。

  • 标签: DTW 人体行为 识别算法
  • 简介:摘要:本文基于声学测温基础,提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法,并通过与模型温度场对比,全局重建误差在8.024%,实现了三维空间温度场的高精度重建。

  • 标签: 声学测温 最小二乘法 区域划分
  • 简介:摘要:基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务,即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像,而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

  • 标签: 深度学习算法 图像快速识别 浅析
  • 简介:摘要:多目标优化是现代优化算法领域的一个重要分支,它涉及到多个优化目标的协调和权衡。多目标算法的原理和应用研究对于许多实际问题具有重要意义。本文将探讨多目标算法的原理,并对其在各种应用领域的研究进行综述。

  • 标签: 多目标算法,优化,决策
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:本研究致力于优化高精度遥感影像处理算法,以解决传统方法在处理复杂场景下精度不高、效率低下等问题。通过对当前遥感影像处理算法的局限性进行深入分析,提出了一种融合深度学习和图像处理技术的新型算法。该算法采用深度学习网络对遥感影像进行特征提取和分类,同时结合传统图像处理方法进行精细化处理,从而实现了对高分辨率遥感影像更加准确、快速地处理。在实验验证阶段,我们对比了新算法与传统方法在不同场景下的处理效果,结果显示新算法在处理效率和准确性上均有显著提升,具有较好的应用前景。本研究的成果对于提高遥感影像处理的实用性和应用范围具有重要意义,为遥感技术在军事、环境监测、城市规划等领域的应用提供了有效支撑。

  • 标签: 高精度遥感影像处理算法,深度学习,图像处理,特征提取,分类
  • 简介:摘要:在职场中,绩效奖金直接以经济价值体现对员工工作绩效的认可,对于激发员工的工作积极性、提高工作效率起着不可替代的作用,因此设定一套合理的绩效考核标准尤为重要。本文分析了在目前工程检测中常见的三种绩效算法的不足之处,并结合自己长期的检测和管理工作经验,创新性的设计出“有效工作时间折算工作量”的绩效算法,在实际工作中得到较好的应用效果。

  • 标签: 工作时间 工作量折算 绩效考核
  • 简介:摘要:城市轨道交通系统车辆是现代城市重要的公共交通工具,其安全、高效、稳定地运营需要保证车辆的状态良好。因此,开展车辆的均衡检修模式对于保障城市轨道交通系统的运营安全和正常运营至关重要。本文将针对城市轨道交通车辆均衡检修模式展开分析,包括模式选择、实施流程、技术手段和效果评估等方面。

  • 标签: 城市轨道交通 车辆均衡检修模式 分析
  • 简介:摘要:政府投资类工程项目管理的关键在很大程度上取决于招投标价格的管理,如何合理的均衡政府投资类工程项目招投标价格,一直以来作为需求主体(各级政府)和供给主体(承包商)来说都是既对立又统一的客观矛盾,也是长期困扰需求主体和供给主体的一大难题。

  • 标签: 政府投资类 工程项目 均衡招投标 价格