简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：本文将围绕大数据挖掘的功能及其在建筑工程管理中的作用进行分析讨论，提出基于大数据挖掘的建筑工程管理创新路径，进而高效把握工程进度，分析建筑工程管理潜在的风险与问题，实现工程项目的全过程动态管理，切实保障建筑工程管理质量。

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，计算机网络极大的便利了人们的日常生活和工作，特别是在数据挖掘技术，它在计算机软件工程中得到了广泛的应用，并得到了很好的应用效果。基于此，本文从数据挖掘技术的概念和应用意义出发，对数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用进行了分析。

简介：摘要：大数据挖掘技术是通过数理统计、分析处理、高效信息采集、机器学习、模式识别等方法，从大数据中提取隐藏信息的手段。可以为工程管理提供有效的数据统计、分析方法和大量有用的数据，实现工程的量化管理，帮助改善工程建设。近年来，对建设项目的质量、施工周期、施工工艺、原材料等方面的要求越来越高，建设项目整体管理的负担逐渐加重。基于建设项目管理中的大数据挖掘技术，利用大数据处理和获取高效数据，实现资源精准配置，客观冷静地管理建设项目，避免管理空白、相互推诿以及形式主义的情况出现，以期能为同行业者提供参考。

简介：摘要：在大数据背景下，建筑工程管理工作对大数据挖掘的依赖程度越来越高，并且通过应用大数据挖掘取得了很好的管理效果。从目前来看，大数据挖掘在建筑工程管理中已经有了非常广泛的应用，经常应用于质量管理环节和成本管理环节。例如，在建筑工程的质量管理中，建筑工程管理人员应用大数据挖掘，可以大大提高现场管理质量，保证施工质量管理的有效性。更为关键的是，在云技术、5G通信技术、物联网等技术的支撑下，建筑工程管理人员可以构建建筑工程质量管理平台，这对于保证和提高施工质量管理水平具有十分重要的作用。

简介：摘要：我国电力行业的快速发展加速我国整体经济建设的发展进程，改善我国人们的生活水平和生活质量。近年来，我国的经济飞速发展，各行各业的发展也取得了巨大进步。电能的使用随着经济的发展而发展，人们的日常生活离不开电力的支撑，企业生产中电能也扮演着非常重要的角色。线损是供电企业在进行供电的数量和实际售电量之间存在的差值。降低线损以数据挖掘技术为中心，构建线损管理系统，对电网中的设备、线路以及被动失电情况进行实时监控，提高电网的用电检查效率，增加电网系统正常稳定运行的效率。

简介：摘要：本文旨在探索大数据挖掘在建筑工程管理中的应用。介绍了大数据挖掘的概念和特点，并讨论了其在建筑工程管理中的潜在应用。分析了建筑工程管理中的关键问题和挑战，并提出了大数据挖掘技术解决问题的优势。讨论了大数据挖掘在工期管理、成本控制和质量监测等方面的具体应用，并展示了其潜在效果。对应用效果进行了讨论和分析，并提出了未来研究的展望和建议。该研究对于提高建筑工程管理效率和推动行业数字化转型具有重要意义。

简介：摘要：在进行电力工程建设项目管理过程中，数据查询效率低，管理效率不足。因此，设计一种基于数据挖掘的电力工程建设项目精细化管理系统。在分析系统需求的基础上，根据现有硬件框架对系统软件部分进行优化设计。基于B/S结构，设计了系统DNA框架结构，并对系统的软件功能进行了划分，包括工程项目管理模块、工程安全管理模块、工程质量管理模块、工程项目方案审核管理模块、企业内部信息管理模块5个模块同时，基于数据挖掘算法开发项目管理信息数据库，建立数据之间的关联关系，便于信息的保存和查询。最后通过与传统管理系统的比较，验证了该系统在电力工程建设项目精细化管理过程中，数据检索速度快，运行效率高。

简介：摘要：在煤炭开采中，技术人员普遍采取井巷挖掘的方式，从而使矿井的工作质量和工作效率得到了进一步改善。由于矿井的开采工艺复杂、难度大，技术人员采取井巷挖掘法进行，其作业效果更佳，且采出的矿井品质较好，为煤矿企业带来了良好的经济效益。本文通过简要概述煤矿井巷挖掘施工工艺，探究其中存在的问题，进而总结提高挖掘效率及质量的有效对策，为业内相关人士提供借鉴及参考。

简介：摘要：工业互联网是指利用全新一代的互联网技术，建立工业生态、应用模式以及新型基础设备的信息化控制网络，在这个互联网系统中，将实现对工业生产的人力物力成本、机械设备操作运行以及生产加工工况进行全面自动化、智能化控制的服务体系。基于此，本文主要是简要分析了工业互联网环境漏洞挖掘技术的现状问题，以及提出完善漏洞挖掘技术的安全防护措施。

简介：摘要：近年来，在现代科学技术不断发展的背景下，各种新技术的研发难度和研发成本都在不断增加。而各个组织机构都需要在这一过程中考虑如何将现有的有限资源进行集中将其应用于最具有价值的领域中。技术预见是解决这一问题的重要途径，并且受到了相关工作人员的高度重视。专利文献囊括了全世界范围内每年大约90%~95%的科研成果，其中同时还包含创新意图以及技术发展等相关的内容。而进行有效的技术评估和技术预见是相关工作人员特别重视的一项重要内容。在现代大数据技术不断发展的背景下，工作人员需要依托专利大数据进行挖掘，选择一种更有效的基于专利挖掘的技术预见方法，使科研成果能够得到高效地转化，使新技术的研发效能逐步提高。

简介：

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题，并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查，使地形图数据符合数据合格标准，为今后数据入库工作提供支持。

简介：摘要：近年来，随着大数据、物联网、5G、云计算、可视化、智能控制等技术的不断发展，运营数据将会日益庞大,在数据量巨大的情况下，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术已不能满足在大数据时代的要求，在数据存储与分析的需求下，深度数据挖掘、信息模型标准化、智能化等先进应用越来越难以满足,因此，建立电力数据中心能够为电力企业提供准确、有效的信息支持，为企业打下良好的基础。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：随着经济和科技的不断进步，所有行业都在使用大数据技术，在分析环境监测数据时，大数据技术不仅可以提高监测数据的准确性，而且可以提高环境监测的质量和效率，在进行环境现状进行监测利用大数据技术可以准确的分析当前环境治量得现状和预估变化趋势，对后期的环境质量评估提供数据参考。

简介：摘要：如今是大数据时代,我国工程建设领域也因此而发生巨大改变。以工程造价管理领域为例,其大量运用了大数据技术,有效应对工程项目建设中造价信息数据规模庞大、数据应用动态性、多元异构性表现较强等特点,分析提出工程造价数据采集与应用流程。本文首先介绍了当前我国工程造价管理工作的发展现状与现存问题,然后结合大数据时代技术背景探讨了工程造价领域采用大数据采集技术的必要价值,最后就工程造价数据采集与应用在某S工程项目建设中的实践应用要点进行了全面研究与思考。 

简介：摘要：城市测绘与城市的发展密不可分，未来的发展趋势对具体的参数和信息会有更高要求。城市测绘不仅要辅助城市规划设计，还要适应经济发展的客观需要。随着我国测绘技术的不断优化和深化，积累了大量的土地测绘成果数据，是重要的资源。用于城市测绘的地理信息管理系统日益成熟和普及，包括GIS系统处理能力的进一步优化和升级，特别是通过云计算和网络大数据集成技术的大规模测绘信息。规模化城市测绘土地管理测绘项目成果各类统计数据综合管理和利用，极大地提升了城市测绘成果数据综合管理效率和综合应用管理效果。