简介:摘要:目的探析口腔器械消毒灭菌集中管理效果。方法于2016年7月-2017年4月选取我院口腔科回收的386份口腔器械为研究对象,分为对比组和观察组,对比组实施常规处理,观察组实施集中管理,比较观察消毒灭菌口腔器械集中管理工作开展前后取得的效果情况。结果77.20%为实施前灭菌消毒的总疗效率,显著低于实施后的95.08%(P<0.05);病菌防护意识缺乏和灭菌不达标、消毒意识薄弱和设备相对落后等,均是现下口腔器械化灭菌消毒中存在的常见问题。结论:加强口腔器械消毒灭菌集中管理等工作的开展,对口腔器械消毒灭菌的效果的提升具有一定的推动作用,能有有效降低口腔器械化灭菌消毒等情况的发生,值得应用推广。
简介:摘要:一般,雨季是造林黄金时期,但雨季过后便是旱季了,对于成长并不景气的树苗,则有必要进行浇水。为提高浇水工效,本文提出在山坡等高线上设置蓄水系统收集储存雨水给树苗供水。在树林茂密的山坡等高线,设置蓄水系统,将雨季雨水收集储存,对提高林区湿度预防火灾发生将会起到积极作用。对于地表水缺乏林区,除采取上述措施外,还可在峡谷陡坡地带设置多级拦水坝,将雨季雨水储存,同样也起到提高林区湿度预防火灾发生作用。对于地表水丰富林区,为进一步提高林区湿度预防火灾发生,参照上述设置蓄水设施也是很有必要的。
简介:摘要:深度学习是机器学习的一个子领域,它试图模拟人脑神经网络的工作原理,从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据,并对其进行预处理。然后,我们设计并训练一个深度卷积神经网络(DCNN)模型来预测混凝土的强度和损伤。最后,我们对模型进行评估,并对其预测性能进行讨论。结果表明,我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率,优于传统的方法,证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。