简介：随着分布式电源在配电网运行中的不断推广，围绕优化配电网运行结构，降低电网运行损耗，建立分布式电源接入配电网的等效电路模型，分析分布式电源对配电网的主要影响因素，结合蚁群算法和遗传算法，考虑不同类型负荷方式的分布式电源，基于Pareto最优的遗传算法对DG出力优化，选用IEEE-16节点模型，研究分布式电源接入配电网不同点位带来的影响，汪明了所提出算法的可行性和有效性。

简介：为改善直流输电工程单极大地运行方式容易造成变压器直流偏磁问题，突破直流极接地性能的设计局限，提出了一种直流输电分布式接地极设计方案。研究了三种分布式接地极的仿真模型，并用实例分析了三者的区别，简化计算模型呵以取得与完整计算模型一致的结果，从而减少了仿真计算的规模。提出了基于全局最优位置混沌粒子群算法的分布式接地极选址优化方法，并以一个交直流混联电网为例研究了优化选址的效果。本文还以该交直流混联电网为例说明了分布式接地极的实际应朋方案，并分析了分布式接地极的电流分布，对交流电网内变压器直流偏磁的缓解作用，为分布式接地极的应用提供参考。

简介：面向具有复杂分布式用电负载需求的航天器，提出一种基于三端口变换器（TPC）的供电系统架构及其功率控制策略。该系统以TPC为基本单元，通过将各TPC模块的输入端口和双向功率端口分别并联连接，实现输入能源、储能装置和多个分布式负载之间的供电。针对各分布式负载输出功率不同且单个TPC含有3条功率路径，可能导致系统中各传输路径功率不确定的问题，提出一种混合型系统功率控制策略以实现各模块各功率路径可控及系统功率优化管理，具体而言，即在储能装置充电工况下均衡储能装置的充电电流，在储能装置放电工况下按输出需求分配输入功率。分析和实验表明，系统可以在各工作状态下稳定运行并在各工作状态之间自由切换。

简介：主动配电网是实现大规模间歇式新能源并网运行和控制、电网与充放电设施互动、智能配用电等电网分析与运行关键技术的有效解决方案,针对分布式发电规划问题,建立主动配电网线损最小、电压偏差最小、投资成本最小的多目标分布式发电规划模型。采用模糊集将多目标优化转换为单一目标优化,使总体满意度最大化,提升整体性能。同时采用改进多种群遗传算法对建立的模型进行求解,在一定程度上克服了多种群遗传算法容易较早收敛的问题,并对某城市小区主动配电网系统上进行计算、仿真和试验,验证了该模型和算法的有效性。

简介：当前电动汽车负荷时空分布预测研究主要侧重于充电负荷,而对V2G放电能力的预测考虑较少。为此,本文从交通规划的角度进行考虑,提出了一种电动汽车V2G放电负荷时空分布预测方法。以城市停车需求预测模型为基础,分析了工商业区和居住区内电动汽车在时空上的停放分布特性,建立了电动汽车V2G负荷容量模型,并给出了基于蒙特卡洛模拟的预测方法。最后以某城市为算例进行了仿真,分析了工商业区和居住区电动汽车的V2G负荷特性,以及备用行驶容量、充放电功率和日均行驶里程对V2G放电能力的影响。

简介：分布式电源接入配电网会带来一定好处,如减少配电网网损,提高电压稳定性和带载能力及增强系统可靠性。提出一种对多分布式电源选址和定容的方法,考虑有功网损和电压稳定性两个目标,并将两个目标转化为单一目标,通过求解分布式电源支路电流的有功和无功分量,将分布式电源选址和定容,使配电网有功网损最小,并使系统节点具有良好的电压稳定性;其次,通过Matlab计算目标函数,得到一组DG接入配电网使配电网有功网损最小、电压稳定性最好的节点。最后,利用DIgSILENTPowerFactory对IEEE-33节点和美国PG＆E69节点配电网进行验证,仿真结果表明了所提方法的优越性。

简介：通过大量调研,梳理了亚洲主要国家和地区防爆标准与管理体系,并将其与中国的体系进行差异比较.

简介：二零一五年十月十九日一新加坡一德国照明集团欧司朗近日宣布荣获2015年Frost＆Sullivan亚太区最佳实践奖——LED照明行业产品领导奖，颁奖典礼于新加坡滨海湾港丽酒店举行。Frost＆Sullivan研究员YooAiDee女士表示，欧司朗基于顾客需求，持续创新，其所付出的不懈努力已经在亚太地区LED照明市场上掀起了一场革命。欧司朗在LED照明领域所取得的成就应当归功于其对研发的专注以及对顾客需求的深刻见解。