简介：近期,随着SKiiP4在赛米控中国成功量产的庆祝仪式结束,赛米控中国翻开了历史崭新的一页,从此赛米控中国的珠海厂房多了一款功能更强大的智能功率模块——SKiiP4的生产线。5年前,赛米控中国成功从德国引进了一条当时最先进的智能功率模块—SKiiP3的生产线,如今这些SKiiP3模块都运行在中国大江南北的风机上,为千家万户送电。随着技术的日新月异,新能源行业对功率模块提出了更多要求,为了满足这些要求,赛米控的工程师研发出了功率密度更大,寿命更长的SKiiP4,

简介：电源是通信系统的动力心脏,其工作稳定性关系到基站的通信质量,其高效率可以实现节能减排,保护环境。UPS是通信基站中供电电源的重要组成部分,然而存在结构复杂、工作效率与稳定性较低以及成本高等缺点。高压直流UPS能够有效解决这些问题,而且在运行维护及投资成本上更是优势显著,将成为未来通信基站中主要供电模式。

简介：在光伏优化系统中，对于数据传输的要求越来越高，如何在低功耗、低成本、小型化的情况下实现无线数据通信的可靠传输成为非常重要的研究课题，本文主要研究和设计了基于光伏功率优化器的Si4438无线通信系统，实现了功率优化器和数据采集器之间的无线数据传输。

简介：为对建筑物防雷系统中分支导体在雷电流作用下的温升进行估算，提出了两种计算导体温升的数学模型。该模型用于估算在假设电流密度均匀分布在导体横截面内以及考虑到暂态趋肤效应下电流密度非均匀分布两种情况下圆柱导体的温升。根据以上两种数学模型，分别估算出了分支导体3在不同雷电流幅值作用下的温升：幅值为100kA时，其温升分别为2．25℃和2．75℃；当幅值为150kA时，其温升分别为5．1℃和6．18℃；当幅值为200kA时，其温升分别为9．19℃和11℃。本文还验证了该数学模型的研究结果。分析表明：文献中给出的测量数据与该模型计算得出的数据基本一致；防雷系统中各分支导体的温升确实会受到暂态趋肤效应的影响；该部分引起的导体额外温度上升很小可以忽略不计。

简介：发展规模化储能是满足日益增长的电力需求、电网削峰填谷以及增加可再生能源并网消纳的重要途径,储能技术在电网中的应用将大幅提高电网运行的安全性、可靠性、经济性和灵活性。本文首先介绍几种适合规模化发展的储能技术类型,对比分析了这些储能技术的优缺点,指出了影响规模化储能应用的因素。通过分析规模化储能五种最具潜力的电网应用模式：调频、新能源消纳、延缓电网投资建设、负荷跟踪平滑和削峰填谷,给出了储能应用所需的技术和经济指标要求。最后展望了规模化储能发展应用需要解决的问题和挑战,为储能技术研究和产业发展提供了参考。

简介：通过对物联网技术的分析,介绍了物联网在防爆设备管理中的应用。

简介：西门子日前在新加坡成立其首个整合性的数字化中心（DigitalizationHub），以将其物联网专业知识和创新带人东南亚市场。

简介：大功率STATCOM可以为电网电力传输提供大量无功功率,然而其控制系统具有很强的非线性。为了实现STATCOM无功功率输出的线性控制,本文提出了一种基于多电平电流重注入式电流型换流器（MLCR-CSC）的电流型STATCOM,阐述了MLCR-CSC的拓扑结构和新型STATCOM的工作原理,设计了直接电流控制系统。仿真结果表明,MLCR-CSC的谐波含量低于4%,基波周期内有6个零电流时刻实现大电流过零关断。电流直接控制方式不但满足输电网对无功功率的需求,而且对不对称故障响应迅速。

简介：本论文合成了阻燃添加剂三（2,2,2-三氟乙基）磷酸酯（TFP）,并将其与负极成膜添加剂复配组成高安全性电解液,以提高锂离子电池的安全性和电化学性能。在基准电解液（1.0mol/LLiPF6/EC+DEC（1∶1,v/v））中引入5%20%TFP,电解液的阻燃性能显著提高;当TFP含量增加到20%时,电解液几乎不燃。但含20%TFP的高安全性电解液在石墨/LiCoO2电池体系中的循环性能较差,半电池的测试结果表明:TFP与石墨负极兼容性较差。通过添加质量分数为1%的成膜添加剂（碳酸亚乙烯酯（VC）、1,3-丙烷磺酸内酯（PS）、氟代碳酸乙烯酯（FEC））,组成阻燃-成膜添加剂复配电解液体系,来改善20%TFP电解液的电化学性能,其中1%FEC的改善效果最显著:在石墨/LiCoO2全电池体系和石墨/LiFePO4全电池中都表现出优异的电化学性能,表明该阻燃-成膜添加剂复配的高安全性电解液具有重要的研究价值和广阔的应用前景。

简介：次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声，经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题，本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量（FOMMC）的对角切片来代替实测信号，并结合总体最小二乘一旋转不变技术参数估计（TLS—ESPRIT）算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明，FOMMC—TLS—ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态，为次同步振荡的抑制奠定基础。