简介：摘要：随着经济的发展和社会的进步，电力行业在各个国家和地区都扮演着重要的角色。然而，电力供给面临着需求的波动和不确定性。智慧经营系统交易模型的建立可以给公司提供高效、稳定的电力供应预测方法。

简介：摘要：为有效预防汽车机械故障，确保驾驶人员和乘车人员的生命财产安全，必须要对机械故障的发生原因有充分了解，同时采取科学有效的诊断策略以辅助故障维修，降低故障发生率。

简介：摘要:由于海岛的特殊地理位置和有限的水资源供给，海岛面临着诸多挑战，如水资源匮乏、水质下降、过度开发等问题。因此，针对海岛水资源的分析与水平衡模型构建显得尤为重要。通过收集和整理海岛的水文数据，包括降雨量、蒸发量和水资源利用情况等方面的数据，构建了全面的水资源数据库。运用水平衡计算方法，对海岛水资源的供需状况进行评估和分析，并考虑到不同因素对水资源平衡的影响。在模型构建过程中，综合考虑了水资源保护、节约利用和多元化补给途径等因素，力求建立一个全面且可操作的水平衡模型。

简介：摘要：随着电力市场化改革的不断深入，竞价机制作为电力市场核心的价格形成方式，对市场运作效率和资源配置公平性具有重要影响。本文旨在探讨电力市场竞价机制下的价格形成原理，构建价格预测模型，并通过实证分析验证模型的有效性。研究结果表明，所提出的模型能够准确反映市场供需关系，为市场参与者提供决策支持，对促进电力市场健康发展具有重要意义。

简介：摘要：电动汽车充电基础设施的规划与优化是促进电动汽车发展的关键。通过对不同地区需求和现有基础设施进行综合分析，可以有效提高充电效率，并满足用户日益增长的充电需求。本文旨在探讨电动汽车充电基础设施规划与优化的重要性，并提出相应的解决方案。

简介：摘要：短路电流计算是电力系统设计和管理的重要环节。它涉及到电力系统的安全性、可靠性、经济性和运行灵活性等多个方面。在短路电流计算中，发电机励磁系统模型是一个重要的参数。然而，发电机励磁系统模型的选择和准确性对短路电流计算结果有着至关重要的影响。因此，研究发电机励磁系统模型建立和短路电流计算具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在电力用电中得到了广泛的应用。智能电网、大数据等技术迎来新一轮的变革发展机遇,对电力大数据价值的深度挖掘和应用力度不断增强。基于此,本文首先分析电力大数据内涵，其次探讨电力用户用电数据特征提取，然后对用户用电行为的分析，最后就个性化电力营销进行研究，旨在能为有需人士提供可用参考或建议,促进在电力大数据基础上开展的用户用电行为统计管理工作更加完善有效。

简介：摘要：随着数字化转型的深入，电费审查领域亟需采纳先进的技术手段以提高审计效率与准确性。本研究探索了数字化营销审计模型在电费审查中的应用，通过集成大数据分析与机器学习技术，实现对电费数据的高效处理和风险评估。研究首先概述了传统电费审查的方法及其局限性，随后详细阐述了数字化模型的三个主要组成部分：数据收集与处理、风险评估以及案例分析。结果表明，该模型能有效识别异常用电行为，为电力公司提供科学的决策支持。

简介：摘要：随着汽车制造业快速发展，汽车零部件机械设计的重要性也随之提升，作为汽车制造过程中的关键环节，其对汽车制造、生产与投入使用等各方面产生直接影响，关系汽车制造与生产质量。在此背景下，为进一步发挥汽车零部件机械使用效能，需要对其设计进行创新，以确保汽车零部件机械能够满足时代发展要求。该文主要从创新的必要性、创新设计原则、创新设计路径及创新设计方法等方面进行深入思考，以更好地实现汽车零部件机械设计创新。

简介：摘要：随着社会经济的飞速发展，汽车行业的发展也极为迅速，而且，汽车也逐渐收到人们的重视，汽车的应用也越来越广泛，而汽车在运行的过程中，会出现相应的故障，给汽车使用的安全性、可靠性造成直接的影响，因此，为了保证人们使用汽车的安全性、可靠性，则必须做好汽车的维修工作，为汽车的运行做好充分的保障工作，可见汽车维修的重要性。

简介：摘要：电气工程自动化作为当今世界工业发展的关键推动力之一，承担着实现智能化、高效化和可持续化的重要使命，数学模型与优化设计作为电气工程自动化领域的核心技术之一，扮演着至关重要的角色，通过合理建模和优化设计，不仅可以提高电气系统的运行效率和性能，还能够降低资源消耗、产生更少的环境影响，促进可持续发展。

简介：摘要：随着我国科技的迅猛发展，尽管火力发电仍占据主导地位，但在经济发展和技术革新的推动下，火力发电厂正逐步提升发电机组的智能化管理水平。通过引入现代化的控制技术，实现了集控运行系统的高效管理。本文将深入探讨火力发电厂发电机组集控运行技术的实际应用情况，以期为优化火力发电厂的整体运营效率、降低能源消耗以及实现可持续发展提供有益的参考和支持。

简介：摘要：在汽车行业，复合材料因其轻量化和高性能的特性被广泛应用于车辆的制造中。随着环保标准的提高和效率需求的增加，优化复合材料模具设计变得尤为重要。本研究旨在通过现代设计方法、先进制造技术和精确模拟工具，改进复合材料模具的设计和性能。这样不仅可以提升模具的制造效率和成品质量，还能降低生产成本，推动汽车行业的可持续发展。通过实现这些目标，本研究有望为汽车制造业带来创新的解决方案和竞争优势。

简介：摘要：本文分析了目标检测算法YOLOv5网络结构的优缺点，提出了一种轻量化网络模型YOLOv5s-lite，对原来的YOLOv5s进行了模型加速，用分组卷积、深度可分离卷积和通道混洗操作代替网络中部分普通卷积，并在自制的螺栓模板数据集上验证了检测性能和模型复杂度，在基本不改变检测精度的情况下将网络模型减小了将近一半。

简介：摘要：AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心，以其强大的数据处理能力和自适应学习机制，正在引领一场技术革命。这些大模型，如Transformer和GPT系列，能够处理大量数据，生成连贯的文本，甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面，大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究，而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作，从机器翻译到情感分析，大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地，依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校，以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要: 随着新型电力系统的发展，风电新能源在电力系统发电比例不断升高，大规模风电机组并入电网，因为风电机组的不稳定性对电力系统稳定性带来了新的挑战，因此风电功率预测 准确性在电网电力电量平衡和电网安全稳定方面扮演着重要的角色。基于小波优化的多模型结合 的不完备风电功率预测 ，采用多模型结合方式避免单一模型的局限性，同时采用小波优化 多模型结合方式保证预测结果唯一性，防止局部极小值点,有助于提高预测预测精度。

简介：摘要：新能源车辆技术在汽车工程领域的创新与应用已经成为当前汽车行业的研究热点。本论文综述了新能源车辆技术的发展趋势和应用领域，重点探讨了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源车型的技术特点和优势。此外，论文还分析了新能源车辆技术在环境保护、能源节约以及汽车性能提升等方面的重要作用。最后，本文强调了新能源车辆技术在未来汽车工程领域的潜在影响和应用前景，以及需要解决的挑战和问题。

简介：摘要：本研究聚焦于新能源汽车设计的关键领域，包括动力系统、电池管理系统和能源管理系统的优化。在动力系统选择与优化方面，我们通过深入研究不同动力源的特性，提出了有效的动力系统方案，并通过协同优化电池管理系统，提高整车性能。轻量化设计与材料选用部分关注采用先进轻量化材料，以提高能源利用效率。空气动力学优化通过流线型设计和先进的气动部件，有效减小气动阻力，提升车辆效能。电池管理系统设计与优化强调了电池类型选择、充放电控制策略和温度管理系统的关键作用，以提高电池性能和寿命。

简介：摘要：随着电动汽车的普及，充电桩作为基础配套设施，是电动汽车电力供应的关键。其安全性问题日益受到关注。本文针对电动汽车充电桩的雷击风险与雷电防护措施进行了探讨。通过分析电动汽车充电桩雷电防护技术基础，提出了具体的电动汽车充电桩雷电防护设计与实施方案，包括充电桩结构防雷设计、接地系统设计与优化、浪涌保护器选型与布置、雷电防护等级设定等。本文旨在提升电动汽车充电桩的防雷能力，保障充电桩的安全性和运行的稳定性，为电动汽车用户提供更加可靠的服务。