简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

简介：摘要为满足国家相关法规及各类评估对核电厂模拟机运维管理系统的要求，解决集团内多基地面临的FSS运维数据管理不规范、管理效率低下问题，红沿河公司通过深入分析FSS运维管理体系特点，构建了一种基于组件的运维管理业务模型，共同完成模拟机运维过程中如偏差、工改及备件管理等6大关键业务、45个子模块的应用层数据流设计。设计完成后由集团CIT委托第三方负责实施。该平台是集团内首个标准化、综合性模拟机运维管理平台，过程数据具备可衡量性和追溯性，可为各类检查评估工作提供依据，得到了集团内其他基地广泛关注。

简介：摘要电网在实现自动化以及智能化、现代化的过程中，会用到许多技术，比如云计算、物联网技术等，还有数据流技术，这使得电网运行中产生的海量数据都得到了有效处理和分析。在电网自动化中，数据类型为实时数据，形式为数据流形式，在处理的过程中，数据流技术还要借助于对应的系统，相关人员要对数据流技术进行研究，使其能与电网有效结合在一起，使电网自动化程度更高，使和电网有关的实时数据都得到规范管理。

简介：摘要随着信息化、智能化技术的不断发展，我国电力行业在发展的过程中逐渐实现了智能电网的建设，与此同时，作为对电网的集中管控者，调控中心需要接受和处理的数据信息越来越多，在此过程中，要想实现对海量信息的实时高效处理，实现科学决策信息的制定，提高智能电网的自动化水准，就需要积极的将数据流技术有效应用于电网自动化中，以实现对信息的在线处理与决策的指定，以在明确电网运行状况的基础上，确保实现电网的安全可靠运行。本文针对数据流技术在电网自动化中的应用进行了研究与探讨，以供参考。

简介：摘要本文阐述了新能源的概述，并从系统数据流出发分析了问题的原因，从设计到验证过程总结了优化处理方法。

简介：摘要随着电网的建立健全，各方面的机制都不断完善加强，为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。就目前来看，电力系统大数据分流所采用的理论方法依旧是传统的方式，而大规模电网的数据流庞大，具有实时性、无序性、无限性等特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。

简介：摘要随着网络信息技术的飞速发展，信息技术在电力企业中的应用也越来越广泛，数据流技术就是信息技术在电网系统中的应用实例，数据流技术应用在电网系统中提高了电网系统的自动化水平，本文在智能电网的环境下，对数据流技术在电网自动化中的应用进行了探讨。

简介：摘要随着科学技术的不断创新和发展，我国电力行业在发展的过程中开始运用先进的科学技术，提升发展速度，创造经济效益。数据流技术作为先进的科学技术，在电网自动化中的运用可以提升信息数据传送的速度，与此同时，也能让电网自动化更加智能化。我国电力行业要想有效的运用数据流技术，在电网自动化中运用该技术的过程中要能掌握数据流技术性质和作用。因此，本文将对数据流设计在电网自动化中的应用实践进行深入的分析。

简介：摘要伴随着我国经济的飞速发展，科学技术也得到快速进步，计算机催促着各行业逐渐普及智能化技术。为满足我国用户的需求，我国电力行业也组建新型的智能电网组织，数据流技术的作用逐渐显现在电网自动化应用中，此篇文章分析数据流技术在电网自动化的应用。

简介：摘要：随着电力企业持续深度改革及“放管服”推进，我国电力公司目前业务庞大，电力营销与电力基建业务相对割裂，很多业务沟通存在部门壁垒现象长期存在，这给业扩报装全流程业务造成很多困难。本文对业扩监控及数据流处理技术在电力企业的应用进行研究。

简介：摘要信息采集交换的数字化、网络化是智能变电站的重要特征，也是智能变电站技术发展及各种高级应用功能实现的基础。通过研究智能变电站数据流确定性交换特性，提出了基于应用功能智能变电站数据流交换机的功能要求，重点解决智能变电站网络传输中交换延时和交换成功率不确定性的难题，最终为智能变电站的“网采网跳”模式的研究和应用提供可靠的技术支撑，同时实现智能变电站站内网络的完全可视化监控管理，为运行维护提供便利。

简介：摘要现如今，很多企业构建了大数据平台框架，及时搜集数据、分配数据和保存数据，在这过程中积攒了很多经验。但是，在研究和分析电力大数据计算时，不能及时完善电力大数据的特征，没哟进一步研究海量实时数据流处理能力，还不能完全满足各业务部门对电力大数据分析挖掘和实时决策的需求。对此针对电力大数据实时处理及智能分析技术进行研究，以此补救大数据框架中的薄弱环节，研发海量实时高速大数据流的处理和智能分析技术，提升大数据平台能力，并在平台之上建立更多高业务价值的实时智能决策分析型应用。

简介：摘要甘肃电力公司重视数据流通，数据作为公司核心资产，致力解决跨体系、跨部门和跨团队的数据流通问题，通过数据共享提升数据价值，驱动业务发展。结合内外管理及业务需求，提供全公司的数据统一展示、管理、使用的大数据建设体系。大数据的应用需要融会贯通，只有流通起来，才能释放数据中蕴藏的巨大价值。

简介：摘要甘肃电力公司重视数据流通，数据作为公司核心资产，致力解决跨体系、跨部门和跨团队的数据流通问题，通过数据共享提升数据价值，驱动业务发展。结合内外管理及业务需求，提供全公司的数据统一展示、管理、使用的大数据建设体系。大数据的应用需要融会贯通，只有流通起来，才能释放数据中蕴藏的巨大价值。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要： 随着中国大数据技术的不断发展，数据作为一种资源已经成为社会共识。目前，中国电力企业已经在开展统一数据模型的设计和应用，对数据资源进行标准化管理，并取得了较大的成果。随着业务的不断发展和管理的变革，结合数据中台概念，需要不断地对数据模型进行优化完善。结合数据模型管理方面的经验，探索基于数据中台、具有电力企业特色的企业级数据模型优化完善及应用方法，为解决数据共享、实现数据价值再造提供借鉴。

简介：摘要：电力行业计量数据有多种类、多来源、速率高等特性。并且随着该计量行业的不断发展，数据处理的复杂性逐渐升高，传统程序写入数据库的方法暴露了稳定性差、速率慢等问题，需要结合先进的大数据处理技术设计一套符合当下该领域的数据写入处理方法。本文针对数据写入这一点进行了研究，结合了先进的流处理技术设计了一套数据写入程序，程序采用了Storm技术设计了拓扑结构实现了关系型数据库的可靠写入。通过制定了Storm模块间数据元交互格式制定，结合数据分组设计和多源类数据表缓冲结构的应用,优化了程序写入数据库的稳定性、速率性以及抵御了数据复杂性带来的入库挫折，满足了电力计量数据写入数据库的高要求，同时该框架及相关模块也有很高的其它行业数据写入的适用性。

简介：摘要在互联网技术的发展下，大数据技术逐渐被应用到各行各业，尤其是对于电力企业来说，配电网正向智能化、自动化、信息化的方向发展，与互联网的关系越来越密切，在电力企业内部体系积累了大量的数据，例如配网设备台账数据、配网设备地理信息数据、用户的用电量、调度管理数据、设备运行数据、系统检测数据以及故障维修数据等。但是目前配网数据质量对业务应用支撑方面存在诸多问题，如故障研判、停电到户通知等，高服务要求的趋势下就显得力不从心，为了解决这一问题，本文主要分析和讨论了大数据环境下配网数据质量评价模型构建的目的和应用。

简介：摘要传统变电站存在信息分散，信息孤岛等问题，通过研究数字化变电站之综合数据模型，构建变电站综合数据平台可有效解决这一问题。同时，数字化变电站智能化应用也需要基于变电站综合数据模型实现。基于综合数据模型的数据信息描述可整合统一变电站数据，形成对同一断面唯一的、一致的数据描述。IEC61970标准及IEC61850标准对变电站数据模型均有定义描述，参考以上两项标准构建变电站之综合数据模型，即模型构建的实质是对IEC61970所定义的CIM模型及IEC61850所定义的SCL模型进行协调，实现这两个模型的互操作性。协调CIM模型与SCL模型，构建针对变电站的综合数据模型是本文研究的关键。