简介:摘要由于对环保的关注,主要收获可再生能源(RES)的分布式能源(分布式能源)得到空前上升的关注。这种类型的能源的天生不确定性增加电力系统中的不确定性,因此,就必须对系统性能进行概率分析。此外,除了他们的不确定性,不确定参数具有相当水平的相关性。两点估计法(2PEM)被公认为是适当的解决小规模甚至中等规模问题概率方法。本文通过两点估计法计算概率潮流问题。为了证明该方法的效果,用Mathpower14节点系统验证该方法。然后,将得到的结果与蒙特卡罗模拟(MCS)的结果相比较。
简介:为了保证含分布式电源的电力系统的经济性,在含有热电联产机组、光伏电池、铅酸电池以及储热水箱等分布式电源的电力系统中,以经济成本与环境成本最小化为目标,在满足供电与供热需求以及机组运行参数等约束条件的前提下,构建电力系统优化模型,并采用改进的混合整数非线性规划(mixedintegernonlinearprogramming,MINLP)算法对系统的经济性进行评估。算例分析表明,采用改进的MINLP算法所得最优解与传统MINLP算法相比,系统总成本更低,碳排放成本也大大减少,即更具经济性与环保性。因此,在进行一周以上的长期发电资源调度中,改进的MINLP算法可为电力系统长期投资决策提供支持。