简介:摘要在互联网技术和现代计算机信息技术的支持下,电力系统已经实现了自动化管理,在提供稳定、安全用电方面发挥着十分重要的作用。电力调度自动化系统是自动化电力系统的重要组成部分,随着电力系统的负荷水平越来越高,电力调度自动化系统的安全性受到一定的威胁。物理隔离信息安全技术在调度自动化系统中的应用能够有效提升自动化系统的安全性,在确保稳定、安全用电方面提供了积极的技术支持。基于此,本文对物理隔离信息安全技术在调度自动化系统中的应用进行了相关的分析和探究,以期为调度自动化系统发展提供一定的参考。
简介:摘要目前,我国智能变电站建设已进展到第二批试点工程推广应用的关键阶段,实现变电站设备的状态检修意义重大。而状态监测技术作为设备状态检修的基础,如何利用多间隔一、二次信息对变电站设备进行在线监测,尽早发现早期异常,改善设备检修周期是目前智能变电站研究中亟待解决的一大课题。针对上述问题,本文提出了基于多间隔信息融合的在线监测方案,并依托于浙江嘉兴电网实际系统搭建RTDS模型,对在线监测方案在工程实际中的实现进行了测试。提出了基于多间隔信息关联关系的保护状态在线监测方法。从多间隔电气采样关联关系、自检因子、多间隔保护启动信息在线监测角度,契合现有变电站间隔设置,排查异常、错误信息,开展保护状态在线监测方案研究。
简介:摘要概述了原子核物理发展简况,着重介绍了21世纪前期原子核物理发展趋势.原子能科学将会得到更大的发展,原子反应堆被用来发电和作为机器的动力正在迅速推广,放射性同位素的应用正在日益普遍,而热核反应的控制和高能核物理的进一步研究,是当前突出的重要科学课题。基于原子核射线的探测和粒子加速器的进一步探索,我们将围绕这两块展开讨论。
简介:为了提高碳排放预测的精确度,提出了量子粒子群—最小二乘支持向量机(QuantumParticleSwarmOptimization-Leastsquaressupportvectormachine,QPSO-LSSVM)算法用于预测中国的碳排放量。首先基于STIRPAT模型选取影响碳排放的自变量,然后运用量子粒子群算法优化LSSVM的参数,最后运用该组合模型对中国碳排放进行预测。通过与PSO-LSSVM,LSSVM和GM(1,1)模型的对比可知,此文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的中国碳排放预测方法。