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10 个结果
  • 简介:研究了半导体晶圆制造企业多厂区协同生产的订单分配计划问题,以产品的生产成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的二进制粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,结果表明,粒子群算法方案的有效性和可行性。

  • 标签: 半导体晶圆制造 多厂区 订单分配 粒子群算法
  • 简介:本文从心理学的角度,分析多媒体教学与传统授课在机械制图教学中的利弊得失,探讨如何将这两种教学方式有机结合起来,充分发挥各自的特长,合理安排教学形式,才能有效地提高学生的学习能力,从而达到提高机械制图教学质量的目的.

  • 标签: 心理学 多媒体 机械制图 教学
  • 简介:采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

  • 标签: 人工神经网络 力学性能 预测
  • 简介:为解决多种轻量化材料在车身(BIW)上应用带来的复杂装配问题,引入复杂性理论描述多材料车身装配的复杂性,进行基于复杂性分析的多材料车身装配任务分配。依据车身装配操作中复杂性的来源,进行车身装配操作选择复杂性和装配操作执行复杂性的分类描述与度量,并建立基于复杂性分析的装配任务分配优化模型,算法求解得到装配系统复杂性最小的任务分配优化。实例验证了基于复杂性分析的装配任务分配的可行性,为研究基于复杂性分析的智能制造装配系统优化提供依据。

  • 标签: 复杂性分析 装配任务分配 系统优化 白车身 多材料 轻量化