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  • 简介:在现代数据中心,网络消费的电源是全部的精力预算并且这样的看得见的部分改进数据中心网络(DCN)的精力效率真正有关系。为这精力效率的一个有效方法是由流动巩固与交通要求一起使DCN的尺寸有弹性,关掉减少电源消费的不必要的网络部件并且安排的带宽,即。同时,为数据中心管理有本能支持,软件定义联网(SDN)提供一个范例有弹性地控制DCN的资源。完成如此的电源积蓄,大多数优先的努力就采用简单贪婪对还原剂启发式计算复杂性。由于贪婪算法的固有的问题,然而,好足够的优化不能总是被保证。处理这个问题,一个修改混合基因算法(MHGA)被采用改善答案精确性,和SDN的有细密纹理的路由功能充分被利用。模拟结果证明更有效的电源管理能比以前的研究被完成,由增加大约5%网络精力积蓄。

  • 标签: 数据中心网络 精力效率 软件定义联网 有弹性的拓扑学 基因算法
  • 简介:由于嵌入的设备的限制尽最大努力以精力,处理力量,和记忆缩放的无线连接和资源和有损耗的网络(LLN)的unreliability,网络拥挤可以在一种紧急情况发生并且导致重要的包损失和端对端的延期。减轻网络拥挤的效果,这份报纸基于多度量标准(CCRPM)建议一个集中的拥挤控制路由协议。让候选人父母在网络建设的过程减少网络拥挤的概率联合一个节点,缓冲区占有率,无线连接质量,和亚节点的当前的数字的剩余精力。另外,当网络拥挤发生时,决定拥挤的节点的亚节点是否需要基于交通分析被交换采用一个集中的方法。理论分析和广泛的模拟结果证明与存在路由协议相比,CCRPM的性能在减少网络拥挤的概率显著地被改进,延长平均网络一生,增加网络产量,并且减少端对端的延期。

  • 标签: LLN 拥挤控制 多度量标准 集中的方法 路由协议