简介：为网络交通，WPANFIS，它为多决定分析依靠小浪包变换(WPT)和适应neuro模糊的推理系统(ANFIS)的预言的新奇方法论在这篇文章被建议。在网络交通的自我类似的普遍存在在更早的研究被表明了，它展出长期的依赖(LRD)和短范围依赖(SRD)。另外，小浪分解是为LRDdecorrelation的一个有效工具，这被显示出。新方法把WPT用作装decoorrelateLRD并且让更多精确在原来的交通的高周波的节划分的小浪变换的扩展。然后，能从原来的交通提取有用信息的ANFIS为每个分解非静止的小浪系数的更好的预言性能在这研究被实现。模拟结果证明建议WPANFIS能在真实网络交通环境完成高预言精确性。

简介：在这份报纸，我们比较了联合网络隧道编码的表演(JNCC)为多点传送当独占时，用低密度同等值支票(LDPC)的继电器网络作为隧道代码编码，Convolutional编码或(XOR)编码的网络在中间的继电器节点使用了。多点传送继电器传播是二个固定继电器节点在第二在作出贡献的传播计划的一种类型在基础收发器车站(BTS)和一双活动车站之间的端对端的传播跳跃。我们认为一个方法和二个方法多点传送评估位错误率(BER)和产量性能的情形。是否使用XOR网络在中间的继电器节点编码，被看了那，一样的传播因此在更少的时间槽变得可能产量性能能被改进。而且我们也在建议系统模型，差异和multiplexing获得在被考虑了讨论了二种可能的情形。它值得通知那BER和产量为LDPC代码完成了比对讨论的所有计划的Convolutional代码好。

简介：Inpaper[1],analgorithmbasedonneuralnetworkwasproposedforthecommunicationnetwork-partitioningdesign.Thispapersimplifiestheenergyfunction,sothattheoptimalsolutioncanbegotmoreeasily.Computersimulationresultsdemonstratetheeffectivenessofthealgorithm.

简介：Astate-dependentroutingalgorithmbasedontheneuralnetworkmodel,whichtakesadvantageofotherdynamicroutingalgorithmforcircuit-switchednetwork,isgivenin[1].ButtheAlgorthmin[1]isacentralizedcontrolmodelwithcomplexO(N^7),therefore,isdiffculttorealizebyhardware.Asimplifiedalgorithmisputforwardinthispaper,inwhichroutingcanbecontrolleddecentralizekly,anditscomplexityisreducedtoO(10N^3).Computersimulationsaremadeinafullyconnectedtestnetworkwitheightnodes.TheresultsshowthatthecentralizedcontrolmodelhasveryeffectiveperformancethatcanmatchRTNR,andthecentralizedcontrolmodelisnotasgoodasthecentralizedonebutbetterthanDAR-1.

简介：Thepaperpresentsaneuralnetworkforsolvingaclassofquadraticprogrammingproblems.Theneuralnetworkiscompletelystabletoexactsolutionsandtherearenoparameterstoset.Moreover,noanaloguemultipliersanddividersarerequired,incontrasttoexistingneuralnetwork[3]whichneedsplentyofanaloguemultipliers.

简介：Theneuralnetworkforsolvingquadraticprogrammingproblemisfurtherinvestigated,andtheavailablestabletestingconditionofthismethodispurposed.Weprovethatthenetwork,underproposedcon-dition,hasabehavioroftheglobalconvergence.Finally,numericalsimulationexamplesaregiven.

简介：NETWORKTELECOMmagazine,commencedpublicationin1999,isthenetwork&telecommunicationsindust0?sleadingpublicationinChina.specializinginthefieldofopticfibercommunications,accessnetwork,mobilecommunications,CATVnetwork,cablingsystemanddatacommunications;andhasestablisheditsrepuionbyacombinationofauthoritativeeditorialcontent,targetingackcuatlonofhigho.ualitycoveringtheentireChinaregiom

简介：NETWORKTELECOMmagazinecommencedpublicationin1999,isthenetwork

简介：NETWORKTELECOMmagazineisthenetwork&telecommunicationsindustry'sleadingpublicationinChina,specializinginthefieldofopticfibercommunications,accessnetwork,mobilecommunications,CATVnetwork,cablingsystemanddatacommunications;andhasestablisheditsreputationbyacombinationofauthoritativeeditorialcontent,targetingacirculationofhighqualitycoveringtheentireChinaregion.

简介：

简介：网络活动性(NEMO)是为一个整个网络的活动性管理建议的一个协议。它为无缝的因特网提供连接到活动终端用户。然而，NEMO协议广泛地没在因特网被使用，因为它没关于认证和授权考虑安全问题。建议框架设计了特别为NEMO网络环境使用的一个存取控制计划。它基于认证，授权，和财务(AAA)系统。同时为所有活动节点证实能使用活动路由器，并且使用活动网络节点(MNN)控制MNN的安全存取的表同步机制。由使用外国AAA服务者缓存机制，这个计划能减少认证时间推迟并且改善网络的效率。优点被比较经由OPNET模拟与另外的最近的相关研究证明。

简介：Thispaperdescribesanewkindofneuralnetwork-QuantumNeuralNetwork(QNN)anditsapplicationtorecognitionofcontinuousdigits.QNNcombinestheadvantagesofneuralmodelingandfuzzytheoreticprinciples.Experimentresultsshowthatmorethan15percenterrorreductionisachievedonaspeaker-independentcontinuousdigitsrecognitiontaskcomparedwithBPnetworks.

简介：Onthebasisofthetechniquesofsingularvaluedecompositionandgeneralizedinverse,twonewmethodsfordesigningassociativememoriesarepresented.Thetwomethodsnotonlyguaranteethateachgivenvectorisanequilibriumpointofthenetwork,butalsoguaranteetheasymptoticstabilityoftheequilibriumpoints.Examplesshowtheeffectivenessofthenewmethods.

简介：PresidentZhaoJibinofChinaTitonggoestoJiangsutodosomesurveysandafterlisteningtotheworkingreportofJiangsuTietong,heinspectsthenetworkdevelopmentinNanjing,Suzhou,Changzhouandothercities.ZhaoJiBinemphasizesChinaTietongshouldbeonthewayof'enlargeprivatenetworkcoverageandmakegreatprogressinnetworkregionalization',makeeveryefforttolayasolid

简介：(VNE)虚拟网络嵌入是网络虚拟化的必要部分，它为未来网络被看作最有希望的方法之一。它的主要对象是高效地分配一个虚拟网络(VN)的节点和到一个分享的底层网络(SN)的连接。NP难、退出的研究提出了几个启发式的算法。然而，大多数算法仅仅考虑节点的本地资源，例如中央处理器和带宽(BW)，到决定嵌入，并且忽略网络属性的重要影响。基于全部网络的属性，在每个节点之间的连接的一个模型被提出测量节点，和一个新二阶段的嵌入算法评价的资源被建议。此后，印射的节点和印射的连接能联合被考虑。当减少运行时刻时，广泛的模拟证明建议算法由增加VN请求的收入/费用比率和接受比率改进VNE的性能。

简介：Networktrafficclassificationaimsatidentifyingtheapplicationtypesofnetworkpackets.ItisimportantforInternetserviceproviders(ISPs)tomanagebandwidthresourcesandensurethequalityofservicefordifferentnetworkapplications.However,mostclassificationtechniquesusingmachinelearningonlyfocusonhighflowaccuracyandignorebyteaccuracy.TheclassifierwouldobtainlowclassificationperformanceforelephantflowsastheimbalancebetweenelephantflowsandmiceflowsonInternet.Theelephantflows,however,consumemuchmorebandwidththanmiceflows.Whentheclassifierisdeployedfortrafficpolicing,thenetworkmanagementsystemcannotpenalizeelephantflowsandavoidnetworkcongestioneffectively.Thisarticleexploresthefactorsrelatedtolowbyteaccuracy,andsecondly,itpresentsanewtrafficclassificationmethodtoimprovebyteaccuracyattheaidofdatacleaning.Experimentsarecarriedoutonthreegroupsofreal-worldtrafficdatasets,andthemethodiscomparedwithexistingworkontheperformanceofimprovingbyteaccuracy.Experimentshowsthatbyteaccuracyincreasedbyabout22.31%onaverage.Themethodoutperformstheexistingoneinmostcases.

简介：RVON-8（RTS^TMVoiceOverNetwork）卡可以直接安装入ADAM^TM矩阵内部通讯系统，它扩展了ADAM^TM矩阵内部通讯系统的连通性，有8个音频输入和输出通道，每个通道都有可配置的网络和带宽两种参数：能够追踪每个网络的功能特点，而且这些辅助资料能够用于通讯面板和中断设备控制：能支持所有规格的产品，

简介：ThispaperaddressesamanagementmodelforIPnetworkbasedonNextGenerationOperationSupportSystem(NGOSS).ItmakesthenetworkmanagementonthebaseofalltheoperationactionsofISP,ItprovidesQoStouserservicethroughthewholepathbyprovidingend-to-endServiceLevelAgreements(SLA)managementthroughwholepath.Basedonwebandcoordinationtechnology,thispapergivesanimplementarchitectureofthismodel.

简介：Theapplicationofcellularneuralnetworks(CNN)forsolvingpartialdifferentialequations(PDEs)isinvestigatedinthispaper.TwokindsofthePDEs,theheat-conductionequationandPoisson'sdquation,areconsideredtobetypicalexamples.TheycanbecomputedinrealtimebyusingtheCNN,whiletheCNN'shardwareisimplementedbytheintegratedOP-AMP.Theexperimentalresultsshowthatthehardwareperformenceisinagreementwiththatgivenbythecomputersimulation.Therefore,theCNNisanewpowerfultoolforsolvingPDEs.

简介：在里面无线多点传送，网络编码最近作为实质的改进吸引了注意到包重发计划。然而，发现最小化重发的最佳的网络代码的问题是难的解决或接近。这份报纸论述二个计划减少重发的数字为可靠高效地多点传送。一个人是用网络基于改进Vandermonde矩阵(VRNC)编码的重发，其它是用网络基于适应改进Vandermonde矩阵(AVRNC)编码的重发。用VRNC计划，发送者都选择包接收装置与改进Vandermonde失去了并且编码他们矩阵；当接收装置收到足够编码的重发包时，所有失去的包能被恢复。与AVRNC计划，发送者能在每重发包，然后改进Vandermonde矩阵发送以后从所有接收装置获得恢复信息能被更新，因此减少编码并且译码的复杂性。我们的建议计划能完成假定重发包的理论更低的界限无损失，并且就重发包损失而言接近理论更低的界限。模拟结果证明建议算法能高效地减少重发的数字，因此改善的传播效率。