简介：去个性化效应的社会认同模型（Socialidentitymodelofdeindividuationeffects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点，并且sIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用sIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象，思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响，并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。

简介：证券综合指数的对数收益率的折线图反映收益率的波动呈现出在一段时间内波动比较大,一段时间波动比较小,方差随着时间的变化而变化。在对时间序列数据进行研究的时候,通常假设随着时间的变化方差不会发生变化。但是在关注预测的精确程度时,需要了解方差的大小。文章用Eviews软件对上证综指日收盘价的对数收益率建立EGARCH-M模型,对收益率序列呈现出的波动聚集性,杠杆效应、风险与收益的关系等特征进行了分析,最终对波动率进行预测,结果表明EGARCH-M模型充分描述了波动性聚类的特点,只用很少的参数就可以把实际数据拟合得很好。该模型形式简单,容易估计,提高了对方差的预测精度,对收益率波动率建立模型对于宏观经济理论和金融理论有重要的意义。

简介：随着我国经济的持续发展,人民生活水平不断提高,城市汽车保有量飞速增长。但随之而来的确是交通设施发展的相对滞后带来的交通拥堵等诸多衍生的问题。如何最快获得最准确的信息,怎么样打发越来越多的车上时间,成为了人们新的需求,路况数据库就是为了满足车上人群对于路况信息的个性化和人性化的需求所服务的。

简介：电信运营商企业间对客户资源的竞争日益加剧,各企业针对电信业务数据进行＂商机挖掘＂的方法来寻找潜在的客户资源。文章采用＂业务数据挖掘＂的方法分析,获得公司的ITV潜在客户清单,并以手机APP的形式推送至与公众客户接触面最大的装维人员进行业务随销。通过精准营销的项目应用,改变了以往＂盲推销＂的客户发展模式,有力地改善了客户感知并提升了营销成功率。

简介：随着Java应用程序的迅速发展,程序代码安全问题也逐渐引起了人们的重视。虽然各个研究领域都提出很多的安全控制方法,但都存在着非常大的局限性,需要完善。本文主要将扩展下自动机作为核心研究对象,进行了详细分析,希望可以给相关研究人员提供参考。

简介：热播英剧《神探夏洛克》第四季终于有谱了!近日，PBS台主席PaulaKerger向zap2it网站爆料了这个不算太坏的消息：“我们的确有《神探夏洛克》的新闻要宣布，那就是第四季大约会在一年后播出。”