简介:摘要:在地下水污染防治中,采用防渗技术可以隔离地面污染源,阻断污染物进入地下水环境,防止地下水污染。渗透率可以较好地反映出材料的防渗特性,因此在有关的地下水污染控制技术规范中,将渗透系数作为防渗材料的选用及防渗设计的基础。但防渗混凝土、水泥基渗透结晶防水涂料、环氧树脂防水涂料、聚脲防水涂料等防渗材料,都是以抗渗压力来表达防水效果。在对防渗材料的抗渗压力试验规范进行分析的基础上,根据达西定律,建立了渗流阻力和渗透率的转换公式。
简介:文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。
简介:一个分布式电源分配方案,以最大限度地提高系统的容量密集的小细胞网络。一种新的信号称为细胞间的信号干扰噪声比(isinr)以及其修改定义显示系统容量的代数性质。随着isinr的帮助下,我们要确定系统容量的局部单调性的一种简单方法。然后在每个子信道上的迭代,我们把小细胞进化的节点B(senbs)分成不同的亚群。对于第一个子集,总速率是凸的相对于功率域和功率优化分配。另一方面,第二子集,和速率是单调递减的,senbs会放弃这个迭代信道。采用迭代策略,提高系统容量。仿真结果表明,该方案可以实现更大的系统容量比传统的。该方案可以实现一种很有前途的硬件性能和信令开销。
简介:混合云点对点对点(点对点)系统,利用用户的能力来缓解云的带宽压力,被广泛用于内容分发。然而,由于对大尺寸文件的需求迅速增长,这是一个挑战,以支持高速下载体验,同时在不同的群与有限的云带宽资源,在这样的系统。因此,它需要一个优化的云带宽分配,以提高整体下载体验的用户。在本文中,我们提出了一个系统的性能模型,它的特点是云的上传带宽和用户下载速度之间的关系。在该模型的基础上,我们研究了云上传带宽分配,以优化用户体验质量(QoE)的目标,主要取决于所需的内容下载速率。此外,为了降低计算复杂度,我们提出了一个启发式算法来近似最优解。仿真结果表明,我们的启发式算法能获得更高的用户体验与两种典型的带宽分配算法比较。