简介:伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。
简介:电信运营商的网络庞大而复杂,其上运行着多种网络设备、主机系统以及业务应用。而且,随着电信业的不断发展,各种新业务的推出,不同的系统纷纷建立。虽然在各个系统建设时,都考虚一定程度的安全防护,但是由于时间应用的差异,造成这些安全防护体系在架构、机制以及使用方法等各方面不尽相同。这导致了安全策略不一致,安全事件不能及时定位与响应,安全系统整体运作效率低等问题。不仅消耗维护人力和时间,而且阻碍了运营安全水平的提高。在这种情况下,安全集中管理需求日益显露,电信运营商需要全面了解安全现状,准确及时把握安全事件,并能够对安全建设整体规划和有力落实,因此,越来越多的电信运营商开始关注安全集中管理。