简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。

简介：目前电子围栏和伪基站是公安系统信息采集的主要设备,常分布在人流密集区域,容易影响通信网络质量,给运营商的品牌、经济效益造成负面影响。搭建不影响通信网络的信息采集系统变得日益紧迫。本文从离散轨迹建模回溯的方向进行研究,利用信令切换数据和基站的切换信息,结合扫频、软硬采信令等大数据模型,构建出道路移动用户运动轨迹定位回溯系统,可用于公安系统信息采集,控制并减少电子围栏和伪基站的数量,保证通信网络质量。

简介：大数据技术的发展与应用,为人工智能产业的发展提供了巨大驱动力,我国人工智能产业也发生了巨大变革。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

简介：'互联网+'背景下创新创业教育备受关注,本文通过从'互联网+'背景下创新创业教育所包含的特点和属性以及对高职院校创新创业教育的影响进行研究分析,来推动此教育的发展。目前,教育理念的止步不前和专业教育的融合不完善是较为棘手的问题,而且师资力量的强弱也是问题的关键所在。从有效的发展途径出发,以'互联网+'作为新时代创新创业教育的理念,在解决各项问题与融合的同时,加强创业教育实践,完善创新创业教育机制。

简介：当前我们步入了大数据时代,其对人们的生活带来了较大的改变。将大数据技术在管理系统的开发设计中进行应用,其对数据处理流程和相关结构具有积极的推动作用。因此基于大数据背景下进行小区物业管理系统的开发,使其更好的服务于物业管理,全面提高物业服务质量,从而为物业企业带来更大化的收益。

简介：随着我国科技的快速发展,互联网的发展速度已超乎了想象。现在互联网已深入到我国的各个地区,也深入到了每一个的生活之中。所以,这对互联网信息的通信工程提出了更多的要求。以互联网+为研究背景,对信息通信工程的建设情况进行分析,有助于通信工程的建设更符合现在时代的要求。

简介：随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

简介：随着信息技术和数字化技术的发展,人们对精神文化的需求越来越高。公共图书馆作为人类精神文化的载体,需要紧跟时代的发展,不断完善人性化服务,以满足人们对文化资源的需求。对此,本文主要针对公共图书馆人性化视角下数字化建设中存在的问题和相应创新对策进行分析和探讨。