简介：摘要

简介：摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求，而卷积神经网络具有强大的特征学习能力，突破了传统目标检测方法的瓶颈，基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先，文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性；其次，梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用，并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析；最后，讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题，并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。

简介：摘要：本论文针对基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法进行研究，通过使用FPGA技术实现红外图像的采集、预处理、增强和显示等功能，提高红外成像系统的性能和实时性。同时，通过优化图像处理算法，实现对红外图像的降噪、增强、目标检测等功能，提高图像质量和目标识别能力。表明基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法具有良好的实时性、稳定性和性能优势。

简介：摘要：随着机动车数量的不断增加，对机动车检测的需求也越来越迫切。传统的机动车检测方法存在一些局限性，如检测效率低、准确性不高等问题。而图像处理技术作为一种非接触式检测方法，具有快速、准确和自动化的优势，被广泛应用于机动车检测行业。本文旨在分析图像处理技术在机动车检测中的应用，并探讨其优势、挑战以及未来发展的趋势。通过案例分析和实证研究，评估图像处理技术在机动车检测行业中的效果和经济性，为该行业的发展提供参考和指导。