简介：

简介：7月17日，太阳能电池片在力诺太阳能电力公司投入生产。首批蓝莹莹的电池片从自动化生产线缓缓下线，经检测，电池片转换效率为16．75％，达到了国内同行业先进水平，填补了山东省内空白!山东省委常委、济南市委书记焉荣竹、济南市市长张建国带领人员参观考察了电池片生产情况，对力诺集团电池片顺利投产表示祝贺，并亲切慰问了参加建设和生产运营的工程技术人员。

简介：在高邮市考察调研的短短两天内，联合国工业发展组织国际太阳能技术促进转让中心主任喜文华说的最多的一句话就是：“光伏产业在高邮市的发展是理智的、科学的、超前的，而不是无序的”尤其是在看到高邮市政府不遗余力地支持光伏企业时，喜主任有感于此，对高邮市政府作出了很高的评价，

简介：香港信报财经报道，中电控股旗下中电集团首度涉足太阳能业务，计划透过全资附属公司TRUenergy，投资约195亿港元（下同：港元），在澳洲兴建一座总发电容量为154兆瓦的太阳能发电站，预期2009年动工。中电同时入股墨尔本一家从事太阳能技术开发的私人公司SolarSystems20％权益，但未有披露涉及的具体金额。双方已签订一份为期十年的合作协议，除为澳洲太阳能发电厂提供技术外，亦将在中国等亚太地区采用有关技术。

简介：

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。