简介：在深入分析新、旧地形图分幅及编号规则的基础上,建立了新地形图编号算法模型、新地形图图幅范围解算模型以及新、旧地形图编号转换算法模型。解决了地形图编号的快速检索与图幅范围解算等问题。

简介：~~

简介：从中国福建沿海某一污染滩涂的沉积物中筛选到一株具有较强拮抗水产病原菌的生防细菌LHB02。采用通用引物,对LHB02的16SrRNA片段进行扩增,获得1511bp的DNA系列,基于该DNA系列,结合细菌形态学、生理生化特征,鉴定LHB02为一株枯草芽孢杆菌。对LHB02进行了抗菌试验、抗菌谱检测和发酵条件优化研究,结果表明,LHB02对哈维氏弧菌、溶藻弧菌、鳗弧菌等有很强的拮抗作用,其优化后的发酵条件为：KB培养基（蛋白胨20g,丙三醇10mL,K2HPO41.5g,MgSO4.7H2O1.5g,H2O1000mL）;温度28°C,pH值7.0,培养时间36h,接种量1.5%。

简介：自2000年以来,渤海海域每年都有赤潮发生,这往往使渤海沿海水域受其影响.卫星遥感技术和海洋水色观测卫星图像,已经成功地用于识别和观测赤潮的发生、发展和消亡.然而,由于研究的水体、使用的遥感数据和建模方法都各不相同,因此需针对渤海海域的水体特点建立特定的赤潮反演模型.本文利用MODIS光谱反射率数据和渤海海域实测叶绿素a浓度进行了相关分析,选择表达式（B10-B8）/（B13-B8）作为渤海海域赤潮反演的指标,相关系数达到0.7815,呈现显著相关结果.研究发现2014年渤海海域赤潮灾害的时空分布特征较为明显.其中渤海海域赤潮大规模爆发的主要原因归结于其半封闭型的地理形态导致的水交换不畅和沿岸径流的大量陆源物质输入,河流输入是陆源污染入海的主要来源.然后,本文利用云覆盖较少的GOCI遥感数据,建立了-个改进型赤潮指数的赤潮反演模型,并且证明了在浑浊水域中描述赤潮的有效性.2014年5月15日、26日和30日的每小时RI图像在-天中呈现出基本-致的赤潮变化,并且-天中渤海海域的赤潮面积变化非常明显,赤潮藻类优势种的垂直迁移可能是导致赤潮表面表达短期变化的主要原因.

简介：介绍ITRF2014的定义、测站分布、输入数据、分析策略以及与ITRF2008的转换参数,并分析ITRF2014相对于ITRF2008的改进.ITRF2014是国际地球参考框架ITRF的最近一次更新,它是基于四种空间大地测量技术（VLBI、SLR、GNSS和D0RIS）重新处理解实现的.相较于ITRF2008,ITRF2014不仅在观测数据和测站数量上有所增加,还改善了对非线性运动的处理,包括对周期性信号的估计以及对震后形变（post-seismicdefomiation,PSD）的改正,并提供了PSD模型和地球质心运动模型两个新产品.ITRF2014为地球科学等相关领域的研究与应用提供了统一的空间基准,也为其他坐标框架的维持与精化提供了参考.

简介：AnintegratedinvestigationwascarriedoutduringlateApriltolateMayof2014inthecoastalareaofSouthJiangsuProvincetounderstandtheearlydevelopmentofgreentideintheYellowSeaanddiscoverthetemporalandspatialdistributionofgreenalgalmicro-propagulesandmacroalgaeattheearlystageofgreentide.Theresultsshowedthatgreenalgalmicro-propagulesdistributedinallstationsfromlateApriltolateMay,andmicro-propagulesofhighdensity(>300ind.L?1)concentratedintheadjacentPorphyraaquaculturearea.Floatingmacroalgaewereinitiallyobservedinthenorthernsurveyareas,andincreasedgradually.ThedominantspecieswasU.proliferainthefloatingmacroalgae,rangingbetween90%and100%.Theseawatersurfacetemperatureandsalinityintheabovementionedtimeperiodweresuitableforthegrowthofmacroalgae.ThisworkcanhelpgovernmenttostrengthenmanagementtoreducethebloomsofmacroalgaeinthecoastalareaofSouthJiangsuProvinceandalsofacilitatethedecision-makingformanagersattheearlystageofgreentide.