简介:为了了解数值模式降水预报在云南地区的预报效果和误差特点,利用T639、德国和日本模式对2010—2013年云南地区雨季(5—10月)的24—72h降水预报进行了检验和分析。结果表明:日本模式对云南地区雨季小雨和中雨具有较好的预报能力,T639模式对大雨和暴雨的预报效果明显优于德国和日本模式。T639和日本模式对6—8月降水预报的TS评分高于其他月份,而德国模式对10月中雨及以上量级降水预报的TS评分明显高于其他月份和其他两种模式。日本模式能准确预报出较强雨带的位置且降水量较接近实况,但对降水中心位置的预报偏西;T639模式能较好的预报降水中心,但预报的降水量偏大;德国模式对云南西部地区降水预报偏大,对东部地区降水预报偏小。日本模式对台风低压影响的降水预报效果较好,而德国模式对两高辐合系统影响的大雨和暴雨预报效果较好;对冷锋切变造成的中雨及以上量级降水,T639模式的24h和48h预报更具有参考价值。
简介:ThepurposeofthisstudyistoselectasuitableseawindretrievalmethodforFY-3B(MWRI).Basedonthetraditionalempiricalmodelofretrievingseasurfacewindspeed,andinthecaseofsmallsamplesizeofFY-3Bsatelliteloadregressionanalysis,thispaperanalyzesthechanneldifferencesbetweentheFY-3Bsatellitemicrowaveradiationimager(MWRI)andTMIonboardtheTRMM.Thepaperalsoanalyzestheinfluenceofthesedifferencesonthechannelintermsofreceivingtemperature,includingchannelfrequency,sensitivityandscalingprecision.Then,thelimitedrangeofnewmodelcoefficientregressionanalysisisdetermined(inwhichthechannelrangesettingsincludetheinformationandfeaturesofchanneldifferences),theregressionmethodsofthefinitefieldareproposed,andtheempiricalmodelofwindspeedretrievalapplicabletoMWRIisobtained,whichachievesrobustresults.ComparedtotheTAObuoydata,themeandeviationofthenewmodelis0.4m/s,andthestandarddeviationis1.2m/s.Inaddition,theschematicdiagramofthetropicalseasurfacewindspeedretrievalisprovided.
简介:2012年,中国房间空气调节器(空调器)保有量约为3.57亿台,依据抽样调查数据计算得到保有量装机容量,采用各省市夏季平均温度估算超过26℃的时间作为运行时间计算得出年电力消耗约3.28×10^11kW·h,折合碳排放约为318MtCO2当量。由于空调器国内需求量将进一步增长,预计到2030年保有量将达到当前的4~5倍。在电力结构不变情景下,空调器总体能效提高1倍,2030年空调器电力消耗产生的温室气体排放约为603MtCO2当量。假设空调器总体能效提高1倍、高能效产品消费比例进一步提高并伴随中国能源结构调整,如水电、核电、太阳能等低碳能源比例不断提高,在满足中国空调器需求的前提下,2030年中国空调器电力消耗产生的温室气体排放可以争取控制在当前的水平。