简介：1概况根据中国气象局与加拿大环境部科技合作谅解备忘录中关于“双方开展全球积雪雪水当量产品的算法改进合作研究，特别是中国区域雪水当量产品的算法改进；北极冰盖多源遥感观测能力建设”的协议，应加拿大环境部科学技术局气候研究处代理处长AnneWalker邀请，武胜利于2016年8月20日至9月10日在加拿大环境部科学技术局以及加拿大环境部气象局冰中心开展合作研究工作。

简介：1农业气候资源与农业气象灾害1.1中国农业气象（小麦）模式（CAMM）初始版本的构建从机理过程（作物生长过程、区域特色过程）、构造方法（插拔式建模、数据同化）和应用方式（实时运转、互联网）等方面确定了中国农业气象（小麦）模式的基本框架.明确了模式的基本功能、产品类型和内容.初步完成了模式基础网格、种植区、作物生长、发育、土壤等22种参数或变量初值的区域化.建立了小麦发育初值对温度的非线性响应和品种改良模式、冬小麦株高变化模式.形成了中国农业气象（小麦）模式（CAMM）的初始版本.（马玉平）

简介：基于华北区域气象中心、华东区域气象中心、华南区域气象中心和国家气象中心环境气象业务数值模式2015年1—3月的预报结果,从能见度和空气质量两个方面对环境气象业务数值模式的预报效果进行了对比检验。结果表明:随着能见度降低,各数值模式的预报能力均逐渐下降,对于<1km的能见度,仅华北区域模式和国家级雾霾数值预报业务系统(CMAUnifiedAtmosphericChemistryEnvironment,CUACE)模式表现出一定的预报技巧,其中华北区域模式和CUACE模式对北京本地24h能见度预报的TS评分分别为0.20、0.10;CUACE模式总体能见度预报误差较各区域数值模式均偏大;CUACE模式和华北区域模式、华东区域模式、华南区域模式能见度预报值与观测值的相关系数普遍低于0.6。随着空气质量下降,各数值模式AQI的预报能力均逐渐下降;AQI为优等级时,各数值模式AQI预报的TS评分均较高,其中空气质量较好的华南地区空气质量等级预报的TS评分最高,为0.81;总体上24h的AQI预报,区域模式优于CUACE模式;48h和72h的AQI预报,CUACE模式优于各区域模式。各数值模式PM2.5浓度的预报值普遍较观测值偏低,华南区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较小,华北区域模式和华东区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较大;CUACE模式PM2.5浓度的预报误差较各区域模式均偏大,CUACE模式PM2.5浓度预报值与观测值的相关系数较各区域模式均偏低。

简介：1概况2017年6月12—14日，第8届环境科学与工程国际会议（ICEST）在西班牙马德里理工大学召开，会议旨在促进环境科学技术和研究的发展，促进研究人员、开发人员、工程师、学生以及其他相关从业者之间的信息交流。会议每年举办一次，是分享环境科学技术及相关领域技术和经验的理想平台。会议议题涵盖了环境科学、环境工程、环境动力、气象、大气物理、全球气候变化、臭氧损耗等领域。

简介：1概况应加拿大环境与气候变化中心（ECCC）、麦吉尔大学林海教授的邀请，国家气候中心周兵首席研究员、储敏和聂羽一行3人代表团于2017年1月9-19日赴加拿大环境与气候变化中心以及麦吉尔大学大气和海洋科学系就北极气候相关问题进行了科研访问。在全球气候变暖的背景下，

简介：1培训情况2016年11月26日至12月16日，山东省气象局大气探测技术保障中心冯桂力赴澳大利亚参加为期21天的“环境气象监测和气象灾害防御能力建设培训”。

简介：2017年9月18日，《自然-地球科学》期刊在线发表的一篇论文显示，尽管实现《巴黎协定》所定的将升温控制在1．5℃的目标并非不可能，但人们要下更大的减排决心。论文指出，根据此目标设定的碳预算，可用的碳排放剩余限额比此前预计的更多。

简介：自动能见度数据依据其不同的算法分为三类：1min平均能见度、10min平均能见度值、10min滑动能见度值。同类算法的自动能见度值不能出现矛盾记录,不同算法的能见度值可以有差异。用自动能见度值计算出的＂人工能见度＂不能直接服务客户。

简介：《巴黎协定》正式生效,为国际社会应对气候变化提出新的机遇与挑战,也必将对中国人口、资源和环境带来重要影响。本文结合IPCC发布的可持续发展（SSP1）、中度发展（SSP2）、局部或不一致发展（SSP3）、不均衡发展（SSP4）、常规发展（SSP5）5种共享社会经济路径,以2010年中国第六次人口普查数据为基准,综合考虑人口现状和发展政策设定不同发展路径下各省人口模型的相关参数,在全球升温控制在1.5℃和2.0℃时,对比研究中国和各省分年龄、性别、教育水平的人口演变和分布特征。结果表明：（1）全球升温1.5℃时,SSP1和SSP4路径下总人口较2010年增加0.44亿人;升温2.0℃时,SSP2和SSP3路径下较2010年分别增加0.23亿和0.67亿人,SSP5路径下减少约0.12亿人。5种路径下中国人口将在2025—2035年达到峰值,人口峰值正处于全球升温1.5℃期间。（2）全球升温1.5℃时,除了东北地区和四川、安徽省外,多数省（市）人口均较2010年有所增加;升温2.0℃时,西北、西南和以东南沿海地区为主的发达省份保持较高的人口增量,其他地区人口开始呈减少趋势。（3）在全球升温1.5℃和2.0℃期间,大部分省份人口达到峰值,其中SSP3路径下广西人口最多,可达1.13亿,其他路径下广东省人口最多,达1.53亿。（4）未来中国65岁以上老龄人口比重呈现东北高、西南低的分布特征。与全球升温1.5℃相比,升温2.0℃时的老龄化趋势进一步加重,东北地区老龄化问题最严重。采用绿色和可持续发展路径,全球升温控制在2.0℃之内是中国社会经济发展的科学选择。