简介：棉花是我国最重要的经济作物,也是仅次于粮食最重要的农产品.我国种植棉花历史悠久,早在公元前1—3世纪华南各地就有种棉记载.13世纪引种至长江流域,16世纪黄河流域已普遍种植,现种植区域极广,新疆玛纳斯河流域(45°10′N)是世界棉花种植的最北界.全国90%以上的棉田主要集中在长江流域、黄河流域和西北内陆三大棉区.我国棉花气象研究随着科学技术的发展

简介：本文论述了棉花八种不同栽培技术方法的高产、优质、抗灾性能及气候生产优势。研究结果表明,地膜移栽棉花栽培方法在伏旱和秋季连阴雨严重发生的1992年,棉铃脱落率和霉烂率分别较对照地膜棉降低13.5％和47.7％,亩增产皮棉50.7kg,表现出较强的高产、优质和抗灾能力。沟播直育棉花栽培方法,其增温沟的增温效应,可将棉花大田播期提早20多天,为棉花优质高产奠定了基础。

简介：３年棉花栽培试验的农业气象概况王玉衡（哲盟气象处）前言随着经济体制改革的不断深入和经济结构的调整，给我盟农业种植结构的调整。提出了十分艰巨的任务。同时也为我盟经济作物特别是棉花生产的发展，创造了新的机遇。为此盟气象处结合内蒙古气象科研所于１９９２年批...

简介：陕西省棉花气象信息系统简介张永红，葛徽衍（陕西省棉花气象服务台渭南·７１４０００）陕西省棉花气象信息系统在ＵＣＤＯＳ３．１支持下，采用ＱＵＩＣＫＢＡＳＩＣ和ＦＯＸＢａｓｅ”混合编程，模块化设计，人机界面良好，画面清晰，图形优美，操作简单，具有较强的屏...

简介：棉花栽培管理,应采用综合性科学技术措施,在水肥条件具备下,自然界光、热资源在棉花产量形成中起主导作用,提高光热资源利用率,对棉花优质、高产、稳产意义重大,所以,把提高光、热利用率作为棉花栽培管理目标。棉花栽培管理可用两个优势保一个优势的方法,就是用棉株生物学优势与光、热资源优势时段匹配同步,保证棉花产量优势。在作务上,扬长避短,发挥光、热气象因素在棉花生产中的作用,通过人工调控,促进棉株营养生长和生殖生长,减少养分消耗,

简介：1河西棉花种植分区回顾80年代初,根据农业气候资源将河西川区棉花种植(覆盖地膜的棉田简称地膜棉,不覆盖地膜的棉田简称露地棉,下同)分成3个种植区:(1)次适宜种植区,范围含敦煌市(除南湖乡)、安西县西半县,海拔高度1200m以下地区.(2)可种植区,范围是金塔县、玉门市花海乡、敦煌市南湖乡,海拔高度1200～1300m的地区.(3)不能种植区,范围为海拔高度1300m以上地区[1].

简介：棉花需求增加是个世界性趋势，通过对浙江省棉花产量变化稳定性特征分析，认为气候变化的不稳定性是形成产量变化不稳定特征的客观原因，深入分析关键期气象条件适应性，研究和确定棉花生产的主要农业气象灾害及指标，提出棉花优质高产的气象科技对策。

简介：主要分析了90年代以来，江西省出现的4次“凉夏”年份7～8月的气候特点及其对江西省双季水稻和棉花产量的影响。发现“凉夏”对江西省双季水稻和棉花产量利多弊少，提出了“凉夏”年份应注意的一些问题。

简介：根据我县新垦红壤棉地棉花全生育期水分供需特征的分析:我地7、8月份降水少,需水量大,供需矛盾突出,多数年份难以充分满足棉花正常生长、发育。经1990～1992年棉花分区灌溉试验,1991年起用DTS-1型土壤湿度仪跟踪了各灌区的土壤水分变化动态,同时观测了棉花产量形成过程。试图分析花铃期的临界土壤湿度指标。为新垦红壤棉地节水灌溉提供依据。

简介：对1993年6月数值预报业务系统输出的24、48小时降水量预报,通过降水时空分布趋势预报和降水过程预报检验、T~s评分、预报效率等计算,证明了该系统对青藏高原东北部地区的降水具有较强的预报能力,预报产品在业务中有重要参考价值。同时,检验分析结果将对模式改进起到一定作用。

简介：1概况2018年8月12日至9月1日,中国气象科学研究院副研究员陈昊明随中国气象局代表团赴英国执行“数值模式及精细化气象预报预测业务技术培训”项目。期间,随代表团先后访问了英国南极调查局、苏格兰环境保护局、爱丁堡气象观测站、苏格兰交通局、英国气象局等部门,参加了剑桥大学、萨里大学、伦敦大学、爱丁堡大学、帝国理工大学、雷丁大学等有关数值模式及精细化气象预报预测技术、数据处理分析技术和交通气象、环境气象等课程学习。

简介：该文分析了１９９６年７月２５—２８日暴雨特点和兰州中心气象台数值预报模式的预报能力。结果表明，该模式对区域性暴雨落区预报基本正确，降水中心吻合，但量级相差较大

简介：文章挑选了2013年5—10月5个民航机场（乌海市、呼和浩特市、二连浩特市、阿尔山市和满洲里市）出现对流性降水的个例,基于WRF模式对不同格距下单站降水次数、降水评分和降水量级进行检验。结果表明：不同格距下模式模拟的降水均以对流性为主,模式能较好的模拟出降水性质;从降水评分检验来看,9km的模拟结果好于27km,分辨率提高后二连浩特市、呼和浩特市和乌海市3个站的TS评分均明显提高;模式对小雨量级降水的预报准确率最高,达95%以上,对其它级别降水预报量级明显偏小。

简介：世界气候研究计划（WCRP）提供的耦合模式对比计划第五阶段（CMIP5）的地球系统模式（ESM）较之以前增加了较为复杂的碳循环,即在原有的全球大气耦合海洋环流模式（AOGCMs）中,把大气与陆地和海洋碳循环过程加入,这样较真实地再现碳循环和物理气候系统之间的相互作用[1].为了表征它们之间的相互作用以及考虑碳循环响应于未来的气候变化和CO2的变化,经常考虑碳—浓度参数化和碳—气候反馈参数化,这是两个强的和相反的反馈.碳—浓度参数化是度量陆地和海洋碳库对大气中CO2浓度变化的响应程度,从大气的观点是负反馈.碳—气候反馈参数化是度量温度和其他气候变量变化的响应,从大气的观点一般是正反馈.碳—浓度响应决定由于CO2增加碳库的变化;碳—气候响应决定由气候变化造成碳库的变化.

简介：基于华北区域气象中心、华东区域气象中心、华南区域气象中心和国家气象中心环境气象业务数值模式2015年1—3月的预报结果,从能见度和空气质量两个方面对环境气象业务数值模式的预报效果进行了对比检验。结果表明:随着能见度降低,各数值模式的预报能力均逐渐下降,对于<1km的能见度,仅华北区域模式和国家级雾霾数值预报业务系统(CMAUnifiedAtmosphericChemistryEnvironment,CUACE)模式表现出一定的预报技巧,其中华北区域模式和CUACE模式对北京本地24h能见度预报的TS评分分别为0.20、0.10;CUACE模式总体能见度预报误差较各区域数值模式均偏大;CUACE模式和华北区域模式、华东区域模式、华南区域模式能见度预报值与观测值的相关系数普遍低于0.6。随着空气质量下降,各数值模式AQI的预报能力均逐渐下降;AQI为优等级时,各数值模式AQI预报的TS评分均较高,其中空气质量较好的华南地区空气质量等级预报的TS评分最高,为0.81;总体上24h的AQI预报,区域模式优于CUACE模式;48h和72h的AQI预报,CUACE模式优于各区域模式。各数值模式PM2.5浓度的预报值普遍较观测值偏低,华南区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较小,华北区域模式和华东区域模式24h的PM2.5浓度预报误差相对较大;CUACE模式PM2.5浓度的预报误差较各区域模式均偏大,CUACE模式PM2.5浓度预报值与观测值的相关系数较各区域模式均偏低。

简介：对2013—2014年EC-thin和T639模式山东省旬温度预报产品进行检验分析，结果表明：模式旬平均温度预报产品预报准确率高于旬最高、旬最低温度预报产品，模式阈值K为2℃的预报准确率均比K为1℃高30%左右。EC-thin模式较T639模式预报旬平均温度预报效果最好，平均误差最小。EC-thin模式预报旬最高温度偏低，预报旬最低温度偏高。对于旬平均温度预报，订正后的T639模式预报准确率在鲁中西部地区略优于EC-thin模式，其他区域均为EC-thin模式较优。EC-thin模式旬最低温度预报产品在鲁西北东部和半岛部分地区预报效果最好，在鲁西北西部和鲁西南部分地区预报效果最差。旬最高温度预报产品在鲁西北东部和鲁东南地区预报效果最好，鲁中西部和半岛东部地区预报效果最差。去除平均误差的订正方法对模式旬温度预报准确率的提高有一定效果，但不能明显改善。

简介：本文对日本模式FSAS图热带风暴预报与实况(中央气象台编发)进行对比检验,分析预报误差,找出应用着眼点。一、检验方法和标准对1987—1989年7—9月中央气象台编号的21个热带风暴,从逐日预报图中读取风暴中心所处的经纬度、中心气压和最大风速(浬/时转换为米/秒),检验该图对风暴中心位置、移向移速以及风暴强度、风暴生消的预报效果。统计范围为15°N以北、140°E以西区域(风暴生

简介：利用RHtestV5和MASHV3.03软件包并结合完善的台站历史沿革信息分别对重庆地区1951-2015年的逐年、月、日平均气温序列进行了均一性分析。结果表明:两种方法均能检验出重庆地区相关台站气温序列的非均一性,并对其进行订正。二者所得结果均表明,迁站是引起气温序列不连续的主要原因,测站周围环境的变化、观测设备的更换以及自动站的业务化运行也会对气温序列的连续性产生一定影响,且两种方法对日平均气温的订正量和订正方向基本一致,订正后的气温气候趋势相似。由于两种方法所使用的检验算法不同,导致检测到的断点数目相差较大(MASH较RHtest多)。将RHtest方法所得结果与国家气象信息中心用同样方法对重庆地区气温序列的均一性检验和订正结果对比,显示二者订正效果基本相同。最后通过对订正前后的气温序列进行气候趋势分析发现,订正后气温变化趋势的均一性较订正前有明显改善。

简介：利用T639业务数值模式预报场和大风观测资料，分别采用％雷暴大风指数和多个对流指数方法，计算相对应的指标值，建立淮北市夏半年大风预报方法，得到淮北市大风的短期预报结果，并对2011年的预报应用情况进行检验。结果表明：基于T639业务数值模式的Iw大风指数与多指标的叠加，实现夏半年定量和定性的大风预报。将多种不稳定指标与T639数值模式相结合的叠加预报，当4个指标中有3个满足条件时预报淮北有大风出现，否则没有大风；Iw大风指数的风速预报与实际极大风速较为接近。两种预报方法对淮北市的大风预报具有较好的指导作用，多数大风天气能够准确预报，但空报较多，漏报较少。

简介：1前言随着计算机的飞速发展，数值预报在气象上的应用得到了前所未有的突破。欧洲中心、T213、日本等数值预报模式为我们的预报提供了诸多参考。但随着模式的增多，对特定区域特定时段选择何种数值模式没有清楚的概念。目前，沿海的广东、浙江等省都有对数值预报在本省的应用进行了比较全面、深入的分析；内陆的内蒙、湖北等省也早在上世纪就开展了这方面的研究工作。根据中国气象局2007年重点目标管理考核的要求：省台要开展省级以下精细化预报效果客观检验，并向国家级和区域级上报本省检验结果。所以建立数值预报产品检验平台，对于更好使用数值预报产品有积极作用。