简介:“一带一路”作为党中央、国务院统筹国内外局势作出的一项重大决策,受到社会各界的广泛关注。空间数据作为国家的战略信息资源,对“一带一路”建设和发展具有重要的支撑作用。针对当前“一带一路”建设过程中空间信息保障能力不足的问题,从“一带一路”倡议全局的角度,剖析空间信息智能服务在“一带一路”区位发展中的定位。从方案总体设计和空间信息应用服务平台设计两方面,提出“一带一路”空间信息智能服务体系的总体构架。以“数据获取-数据融合-数据更新”为主线,探讨保障空间信息智能服务顺利实现的若干关键技术,为“一带一路”空间信息智能服务平台的建设与应用提供重要指导和参考。
简介:全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。