简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。
简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。
基于特征线的点云数据分割算法
顾及地形特征的LiDAR点云数据快速处理算法
