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GEOMETRIC METHOD OF SEQUENTIAL ESTIMATION RELATED TO MULTINOMIAL DISTRIBUTION MODELS

作者： WEIBOCHENG;LISHOUYE
学科：理学 > 基础数学
创建时间：1995-04-14
出处：《数学年刊：B辑英文版》 1995年第4期

简介：In1980'sdifferentialgeometricmethodsaresuccessfullyusedtostudycurvedexpomentialfamiliesandnormalnonlinearregressionmodels.Thispaperpresentsanewgeometricstructuretostudymultinomialdistributionmodelswhichcontainasetofnonlinearparameters.Basedonthisgeometricstructure,thesuthorsstudyseveralasymptoticpropertiesforsequentialestimation.Thebias,thevarianceandtheinformationlossofthesequentialestimatesaregivenfromgeomentricviewpoint,andalimittheoremconnectedwiththeobservedandexpectedFisherinformationisobtainedintermsofcurvatvremeasures.Theresultsshowthatthesequentialestimationprocedncehassomebetterpropertieswhicharegenerallyimpossiblefornonsequentialestimationprocedures.
标签：多项式分布模型统计曲线连续估计 Fisher信息

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