简介：由于连接增加，小世界现象在基于树的无线传感器网络存在。基于树的网络的小世界上的流行病被学习，并且流行病的爆发在发生的流行阀值是计算的。当感染概率比过滤阀值大时，流行病学的过程被分析。尽管不同流行病学的过程发生在内在的树拓扑学上，当感染传播，感染的节点的数字指数地增加。一致免疫过程在同类的小世界的网络被进行。尽管免疫有效地减少流行速度，感染仍然指数地延长。
EPIDEMICS ON SMALL WORLDS OF TREE-BASED WIRELESS SENSOR NETWORKS
