简介：位于阿拉斯加北斜坡的Kuparuk河油田是北美洲最大的油田之一。大约有三分之一的原始石油地质储量在它的C砂岩中，该砂岩是浅海相砂岩，具有强烈的生物扰动和复杂的成岩作用特征。菱铁矿的含量变化很大，导致渗透率、孔隙度和毛细作用变化很大。C砂岩中的矿物学、孔隙度和含水饱和度的电缆测井解释是相对简单的，它提供了粘土、菱铁矿和海绿石含量，并说明了岩心的非均匀性。由于孔隙度一渗透率交会图中点的分布极端分散，要计算实际的渗透率曲线是非常困难的。在用测井孔隙度估计渗透率的地方，关键的孔隙度-渗透率转换关系是糟糕的，因为其结果没有再现岩心分析数据中存在的极端分散状态。油藏描述的最新研究，要求重新估价渗透率模型，以便用一种简单的方式按比例放大来预测需要的特性，并输入到地质孔隙模型中使用。现在已经开发出一种预报渗透率的新方法。它以密度测井（RHOB）和岩相为基础，随机选择数据子群的岩心体积密度值。对每隔半英尺的测井深度点，岩心体积密度值是随机重复选择的，多次重复直到滑动时窗内的平均密度值，在标称的0．05g/cc的预置容限内，与RHOB测井曲线匹配为止。然后，把与选择的岩心体积密度值对应的岩心孔隙度和渗透率值当作为每个深度点选定的最后结果。这个方法复制了岩心孔隙度和渗透率值的统计分布，获得了各半英尺深度点的数值。我们把测量深度转换为SSTVD，并将0．5ft取样间隔按比例放大为1ft和2ft取样间隔。按比例放大的渗透率值与逐井分析的岩心塞得到的kH相匹配，也与从观察许多井的最大流量得到的kH一致。在提供与其他测量的渗透率值匹配情况下，按比例放大的渗透率值也可用在地质孔隙模型上。