简介：摘要：针对近期“新型冠状病毒”在全球大流行的现象，文章参考生命周期理论，基于微博平台，结合数据与文本信息，构建了突发传染病网络舆情热度评价指标体系，选择“新冠”事件，利用无监督学习模型概率潜在语义分析和深度学习模型BP神经网络，对舆情发展趋势进行分类及预测，验证模型的可行性。为突发传染病网络舆情管控提供参考。
简介：摘要：“新型冠状病毒”的爆发，迫使各界更加关注此类突发事件。本文从舆情特点、舆情演变规律、舆情影响预测和舆情管控治理四个方面选取具有代表性的相关文献，通过对突发事件研究现状进行概述，为未来突发事件网络舆情研究提供参考。
基于PLSA和BP神经网络模型的突发传染病网络舆情预测研究
2016-2020年突发事件网络舆情研究综述
