简介：摘要目的探讨梯度提升机（gradient boosting machine，GBM）模型对经皮内镜腰椎间盘切除术（percutaneous endoscopic lumbar discectomy，PELD）治疗腰椎间盘突出症近期疗效的预测效果。方法回顾性分析2016年10月至2018年3月因单节段腰椎间盘突出症行PELD手术的475例患者的临床资料，疗效评价采用腰椎JOA评分，评分改善率≥50%为疗效良好、<50%为疗效不佳。采用GBM模型及多因素Logistic回归分析模型筛选影响手术疗效的因素，比较二者的受试者工作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲线，计算敏感度、特异度、约登指数，评价GBM模型的预测效果。结果395例患者获得随访，随访时间24个月。疗效优良者347例（87.8%）、疗效不佳者48例（12.2%）。不同年龄、椎间盘突出部位及突出类型、手术节段椎间盘及关节突关节退变水平、突出物矢状径及有无钙化、初次症状至手术时间、邻近节段椎间盘退变水平组疗效优良率的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄≥60岁[OR=9.15，95%CI（4.04，20.73），P<0.001]、突出物矢状径大[OR=1.37，95%CI（1.18，1.58），P<0.001]是术后2年疗效不佳的危险因素；椎间盘突出单侧型相对于极外侧型疗效不佳的发生概率更小[OR=0.17，95%CI（0.06，0.55），P=0.003]；手术节段椎间盘退变Ⅱ级者相对于Ⅲ级者疗效不佳的发生概率更小[OR=0.17，95%CI（0.04，0.70），P=0.014]；邻近节段椎间盘退变2级者相对于3级者疗效不佳的发生概率更小[OR=0.29，95%CI（0.10，0.81），P=0.018]。GBM模型预测预后的ROC曲线下面积为0.92[95%CI（0.77，0.96）]，灵敏度、特异度和约登指数分别为93.46%、83.33%和0.77，均高于Logistic回归模型的0.86[95%CI（0.73，0.90）]、88.79%、66.67%和0.55。GBM模型和Logistic回归分析模型的预测效应均有统计学意义（P<0.001），两者ROC曲线下面积值的差异有统计学意义（Z=0.11，P<0.001）。结论在预测PELD治疗腰椎间盘突出症的近期疗效方面，GBM模型的预测效能高于多因素Logistic回归分析模型。