简介：摘要： 机电设备在现代工业生产中扮演着重要的角色，设备的故障不仅会造成生产中断和损失，还可能导致安全事故和环境污染。为了解决这一问题，本文通过数据分析技术研究机电设备的故障预警和诊断技术。首先，收集和整理设备的历史数据，并利用数据挖掘和机器学习算法建立故障预测模型。然后，通过监测设备的实时数据，实现对设备的故障预警和准确诊断，为设备的维修和保养提供科学依据。实验结果表明，基于数据分析的机电设备故障预警与诊断技术能够提高设备的可靠性和运行效率。
基于数据分析的机电设备故障预警与诊断技术研究
