简介：摘要：近年来，随着油田信息化建设的不断完善，在井内安装了实时传感器，传感器按照一定的频率进行数据采集，实现示功图实时测量、数据实时采集，形成了庞大的数据量。传统的示功图识别方法无法实时处理如此大的工作量，同时现场工程师的经验和知识会影响到识别的准确性。随着智能技术的发展，示功图的自动识别方法逐渐形成，例如决策树法、灰色关联分析法、模式识别法等，但这些方法精度较低。为了解决这些问题，引入了神经网络模型，进而利用监督误差反向传播算法实现工况的智能监测与风险防范。
简介：摘要：电力计量水平可直接影响到电力供应情况。因此为确保现有电力计量装置各项性能满足社会发展需求，相关管理部门需认清电力计量装置运行异常原因，结合供电特征及用户用电需求，构建起更加专项科学的电力计量装置管理机制，降低电力计量装置异常运行问题发生几率。
应用信息化技术远程诊断油井异常工况
电力计量装置异常原因及检测方法探讨
