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  • 简介:摘 要:随着市场间联系逐渐加强,各市场系统性风险溢出效应越发明显。本文使用文本发掘技术构建了系统性风险影响因素体系,并结合百度指数搜索量使用PCA法将其简化为系统性风险网络舆情指数,将舆情指数引入GARCH(1,1)模型测度河北省金融市场风险,最后使用DCC-GARCH(1,1)模型测度了银行市场、证券市场、保险市场、房地产市场和多元金融市场对河北省金融市场的风险溢出效应,研究结果表明,引入全国网络舆情指数的GARCH(1,1)在保持理论失效率的同时具有最小的平均绝对误差;各市场均对河北省金融市场产生了正向的风险溢出效应,其中证券市场和保险市场系统性风险贡献最为显著。

  • 标签: 金融市场 网络舆情指数 DCC-GARCH 风险溢出