简介:摘要本研究利用缨帽变换获取绿度、亮度以及湿度三个特征波段,并结合植被覆盖度(VFC)构建地物光谱特征曲线。此外,通过估算上述各波段的灰度共生矩阵构建地物纹理特征曲线。在此基础上,分析地物的光谱特征和纹理特征,建立分类决策树模型,并在envi软件中实现决策树分类。为了探究决策树分类法的可行性,以史灌河地区TM30m分辨率影像进行了土地覆盖决策树分类试验与分析,并利用混淆矩阵对其结果进行精度评价。结果显示分类精度可达77.72%,Kappa系数0.69,具有一定的参考价值。
基于决策树的史灌河遥感影像分类